IDC_联通-智能互联：赋能零售新时代-2019.10-28页_5mb

智能互联赋能零售新时代总结

核心内容

本文档围绕“智能互联”与“新零售”的关系展开，探讨了新零售的概念、演变路径、关键特征以及智能互联如何赋能零售行业的数字化转型。同时，提出了零售企业与设备制造商在数字化转型中的策略建议。

主要观点

• “新零售”是相对于特定时代背景下的“传统零售”而言的，其本质是以数据为核心驱动力，以消费者导向为核心策略，实现“人-货-场”的数字化协同。
• 智能互联是新零售数字化转型的重要技术支撑，通过蜂窝网络、物联网、人工智能三大技术要素，实现数据采集、分析与应用，为用户提供个性化、无摩擦的消费体验。
• 新零售具备三大特征：以消费者为核心、全价值链数字化、移动支付贯穿各类业态。
• 未来新零售将依赖新技术，如5G、AR/VR、人工智能、机器人、区块链等，实现更高效、更智能、更灵活的零售服务模式。
• 零售数字化转型需要“业务+技术”的深度融合，关注数据资产化、供应链优化、客户体验提升等关键领域。

关键信息

新零售的演变

• 19世纪：铁路与邮政技术催生了邮购网络。
• 20世纪初：汽车、制冷与包装技术推动了超级市场的出现。
• 20世纪末：互联网技术催生了电子商务，如亚马逊和阿里巴巴。
• 2016年后：新零售成为市场热点，包括传统零售门店的数字化改造和新兴业态。

传统零售数字化改造

• 通过移动支付、自助售货、视频监控等技术，提升消费者体验与门店管理效率。
• 案例：沃尔玛通过电商平台引流，实现线上线下融合。

新兴零售业态

• 无人零售：如Amazon Go、Take Go，通过物联网与AI技术实现无感支付与自动化管理。
• 共享设备：如共享充电宝、共享KTV、共享雨伞，通过智能联接与管理提升服务便捷性。
• 新物种：如盒马鲜生，融合超市与餐饮，实现全渠道运营与即时配送。

智能互联的内涵与特征

• 三大技术要素：蜂窝网络、物联网、人工智能。
• 五大特征：开放、泛在、智能、安全、稳定。
• 开放：通信标准开放是构建智能互联生态体系的前提，有利于全球部署与技术融合。
• 泛在：实现随时随地的智能连接，满足多样化的业务需求。
• 智能：通过智能分析和决策，提升零售服务的效率与个性化。
• 安全：通过多层面安全机制（如授权频谱、SoC安全区）保障数据与通信安全。
• 稳定：SoC芯片集成化提升设备可靠性，保障持续可用性。

智能互联对“人-货-场”的协同作用

• 人与货的协同：通过数据驱动，实现个性化产品定制与精准营销。
• 人与场的协同：线上线下融合，提升购物效率与体验。
• 货与场的协同：通过物联网技术实现动态库存管理与智慧物流。

智能互联对新零售服务模式的优化

• 传统门店改造：提升门店智能化水平，实现移动支付、电子标签等新技术应用。
• 新兴业态优化：通过智能互联提升无人零售、共享设备等的精细化运营能力。

新零售的未来趋势

• 新技术驱动：5G、AR/VR、人工智能、机器人、区块链等技术将成为新零售的重要驱动力。
• 新价值创造：数字化转型将影响零售价值链的各个环节，从研发设计到物流运输，均将实现效率提升与价值创新。
• 新生态构建：线上线下融合，构建以消费者为中心的有机协作生态。

战略建议

零售设备制造商/解决方案商

1. 寻找细分市场机会：聚焦特定消费场景，提供专业、灵活、标准化的解决方案。
2. 注重用户体验创新：从消费者角度设计产品逻辑，提升使用便利性与可靠性。
3. 选择成熟技术路线：确保技术方案满足业务需求，具备高投资回报率与可复制性。

零售企业

1. 树立数字化转型观念：明确转型目标，构建匹配的组织架构。
2. 制定数字化路线图：梳理当前与未来的数字化应用场景，推动内外部协同。
3. 确保关键能力：强化业务理解、技术实施、敏捷开发与数据资产化能力。

技术支撑

• 4G与5G网络：4G成为物联网主要承载网络，5G将推动新零售进入新时代。
• SoC技术：提升物联网终端性能与安全性，降低部署与运维成本。
• 物联网平台：增强大规模终端管理能力，降低零售应用部署门槛。
• 人工智能：实现客户行为分析、个性化服务、自动化决策等，提升零售智能化水平。
• 区块链：提升产品溯源、合规管理、跨境结算等环节的透明度与效率。

未来展望

• 零售行业将更加依赖智能互联技术，实现端到端数字化。
• 新零售将推动消费场景的深度融合，实现线上线下一体化体验。
• 零售数字化转型将成为长期趋势，以数据为核心资产，驱动业务全面升级。

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