智能互联：赋能零售新时代-IDC_联通-201911-28页_6mb

报告摘要

智能互联赋能零售数字化转型总结

核心内容

智能互联作为零售行业数字化转型的重要驱动力，通过融合蜂窝网络、物联网、人工智能等技术，推动了“人-货-场”之间的深度协同，优化了新零售的服务模式，并助力构建零售新生态。零售行业的数字化转型正在从以“场”为核心的模式向以“人”为核心的“体验式零售”演进，强调个性化、无摩擦、全场景的消费体验。

主要观点

新零售的定义与演变
- 新零售是相对传统零售而言的概念，随着技术的演进不断产生新的零售模式。
- 新零售包括传统零售的数字化改造和新兴业态，其本质是通过数据驱动，实现无摩擦、不间断的卓越消费体验。
智能互联的内涵与特征
- 智能互联涵盖蜂窝网络、物联网、人工智能三大技术要素。
- 智能互联具备“开放”、“泛在”、“智能”、“安全”、“稳定”五大特征，其中通信标准的开放是构建全球化的关键。
智能互联对“人-货-场”的赋能
- “人”与“货”的互联：通过消费者数据驱动个性化商品和服务的供给，如C2M模式。
- “人”与“场”的互联：提升购物效率与用户整体体验，如智能终端、无人零售等。
- “货”与“场”的互联：通过物联网技术实现供应链的智慧化，如动态库存管理、智能分拣与运输。
智能互联的技术支撑
- 蜂窝网络是智能互联的基础，4G技术已广泛应用于物联网场景，5G技术将带来更高效的连接和更丰富的应用场景。
- 物联网平台通过连接管理、设备管理、应用使能，降低部署成本，提升数据处理能力。
- 人工智能在数据挖掘、客户行为分析、智能决策等方面发挥重要作用，提升零售运营效率。
智能互联的应用场景
- 无人零售：如无人商店、智能货柜，提升交易效率。
- 共享设备：如共享充电宝、共享KTV，提升用户体验。
- 智能终端：如智能售货机、智能广告牌，实现多场景覆盖与数据驱动。
智能互联带来的新价值
- 数字化转型不仅影响零售前端（营销与销售），也将持续作用于后端（研发、采购、物流等）。
- 新零售将实现端到端数字化，提升供应链效率与业务价值，实现数据驱动的业务增长。

关键信息

技术趋势：5G、物联网、人工智能、AR/VR、区块链等技术将成为新零售的重要驱动力。
数据驱动：数据是新零售的核心资产，通过数据采集、分析与应用，实现个性化服务与精准营销。
商业模式转型：从传统B2C向C2M转变，从单一零售向“人-货-场”协同模式演进。
案例参考：
- 中科创达：通过“智客”智能店铺管理系统，实现门店智能化管理，提升坪效与客户转化率。
- 商米科技：利用智能互联技术，打造全场景零售解决方案，提升店铺运营效率。
- 友宝在线：依托4G物联网技术，实现智能售货机的高效运营，提升支付体验与广告转化。

智能互联的特征

特征	说明
开放	通信标准的开放是构建智能互联生态的基础，有助于全球化部署与技术普及。
泛在	为消费者和企业提供无处不在的信息服务与应用，满足多样化需求。
智能	基于人工智能实现智能连接管理、智能运维、智能分析与智能决策，是新零售成败的关键。
安全	通过多层面安全机制（如身份认证、数据加密）保障通信与数据安全。
稳定	SoC技术提升设备的稳定性和可靠性，确保在复杂环境中持续运行。

智能互联的赋能

增强“人-货-场”协同：通过数据整合与智能分析，提升零售各要素的协同效率。
优化“新零售”服务模式：提升门店管理、客户体验、供应链效率，推动零售服务模式的创新。

新零售的未来方向

新技术：
- 5G将推动AR/VR、物联网、人工智能等技术的广泛应用，提升零售场景的实时性与智能化。
- 区块链技术将提升产品溯源、合规性、跨境结算与售后处理的透明度与安全性。
新价值：
- 未来零售价值将更多体现在数据的深度应用上，包括研发设计、采购生产、物流运输、市场营销与渠道销售等环节。
- 数据资产化成为零售行业的新趋势，数据的收集、清洗、聚合将决定业务的成败。
新生态：
- 随着云计算、5G、AI等技术的发展，零售行业将构建更加紧密的“平台+生态”模式。
- 通过智能互联，实现人与人、人与物、物与物的全连接，推动零售行业全面转型。