2018年-世界发展银行全球_Tracking_SDG7___The_Energy_Progress_Report_2018_177页_67mb
报告摘要
总结:Tracking SDG7: The Energy Progress Report 2018
核心内容
《Tracking SDG7: The Energy Progress Report 2018》是由五个SDG7全球托管机构联合发布的报告,旨在评估全球在实现可持续发展目标7(SDG7)方面的进展。SDG7的目标是确保“到2030年,所有人都能获得负担得起、可靠、可持续和现代的能源服务”,包括电力、清洁烹饪燃料和技术、可再生能源以及能源效率的提升。
主要观点
1. 全球进展现状
- 当前全球在实现SDG7目标方面进展不足,所有四个目标都未能达到预期。
- 电力普及率正在逐步提升,但清洁烹饪燃料和技术的普及率增长缓慢。
- 能源效率的改善速度仍低于SDG7要求的年均2.6%的提升目标。
2. 电力普及进展
- 全球约有10亿人仍无电力供应,但自2010年以来,每年新增电力接入人数约为1.18亿。
- 电力普及率在撒哈拉以南非洲和南亚地区进展缓慢,这两个地区仍是电力接入最大的缺口。
- 一些国家如孟加拉国、埃塞俄比亚、肯尼亚和坦桑尼亚在电力普及方面表现突出,年均增长超过3%。
- 城乡电力接入差距依然显著,87%的无电人口居住在农村地区。
- 离网太阳能解决方案正在成为农村电力普及的重要推动力。
3. 清洁烹饪进展
- 全球约有30亿人缺乏清洁烹饪燃料和技术,导致每年约400万人因室内空气污染死亡。
- 清洁烹饪普及率的增长速度远低于人口增长,仅略高于0.5个百分点每年。
- 仅在印度、巴基斯坦、印尼和越南等国,清洁烹饪普及率有显著提升。
- 许多国家的清洁烹饪普及率甚至在下降,主要障碍包括高初始成本、消费者认知不足、市场融资缺口、技术创新缓慢以及燃料生产和分配基础设施的缺乏。
4. 可再生能源进展
- 2015年,全球可再生能源占总终端能源消耗的17.5%,其中现代可再生能源占比为9.6%。
- 预计到2030年,可再生能源占比仅能达到21%,仍远低于SDG7目标。
- 电力领域的可再生能源占比增长较快,但交通和供暖领域进展缓慢,分别仅为2.8%和24.8%。
- 中国在可再生能源增长方面表现突出,占全球绝对增长量的近30%。
- 发达国家的可再生能源占比普遍低于发展中国家,但增长速度更快。
5. 能源效率进展
- 能源强度(单位GDP能耗)在2015年下降了2.8%,为2010年以来最快降幅。
- 但全球能源强度的年均下降速度仍低于SDG7要求的2.6%,预计到2030年仅能实现2.4%的下降速度。
- 工业领域的能源强度下降速度最快,年均2.7%。
- 高收入国家的交通能耗占主导,需加快效率提升。低收入和中等收入国家的住宅能耗较高,且强度持续上升。
6. 全球展望
- 实现SDG7目标需要更有力的政策承诺、增加资金投入以及更广泛地采用新技术。
- 清洁能源和能源普及的进展在一些国家已显示出积极成效,这些经验可为其他国家提供借鉴。
- 需要加强数据质量,特别是在发展中国家,以更准确地反映能源服务的可及性、负担能力和可靠性。
关键信息
- SDG7目标:确保所有人都能获得负担得起、可靠、可持续和现代的能源服务。
- 四个核心目标:
- 7.1:电力和清洁烹饪燃料的普遍接入。
- 7.2:可再生能源在全球能源结构中的占比显著提升。
- 7.3:全球能源效率改善速度翻倍。
- 7.4:提高可再生能源的使用比例(未在报告中详细提及)。
- 数据来源:报告基于联合国认可的统计指标,数据更新至2016年(电力)和2015年(清洁烹饪),并参考了1990年的历史数据。
- 合作机构:报告由国际能源署(IEA)、国际可再生能源署(IRENA)、联合国统计司(UNSD)、世界银行(WB)和世界卫生组织(WHO)联合发布。
- 政策建议:
- 加强对清洁烹饪燃料和技术的政策支持。
- 促进离网太阳能技术的发展与普及。
- 加强电网整合,包括电池储能和智能电网技术。
- 推动跨部门的综合政策,提升能源效率。
- 改革化石燃料补贴,促进可再生能源发展。
附录与数据说明
- 数据附录:包含全球、区域及各国的详细能源数据。
- 数据更新:报告数据截至2016年(电力)和2015年(清洁烹饪),并参考了更早的历史数据。
- 数据质量:报告强调需提高家庭调查问卷的覆盖率和精度,以更准确地反映能源服务的性质和质量。
- 数据收集:数据来源于各国官方统计、能源部的国家能源平衡以及国家统计局发布的家庭调查。
结论
报告指出,尽管全球在某些领域取得进展,但整体仍未能达到SDG7目标。实现这一目标需要更广泛和更深入的政策支持、技术创新和国际合作。通过数据追踪和政策分析,报告为各国提供了改进能源政策的参考,并强调了数据质量提升和系统性政策采纳的重要性。
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