中国民航循证训练（EBT）数据报告_116页_2mb

中国民航循证训练（EBT）数据报告旨在完善培训标准，指导运营人科学使用数据开发课程，提升飞行安全。该报告基于国际航空运输协会（IATA）框架，结合中国实际情况，深入分析多源数据，调整训练主题频次，优化复训内容。

报告重点分析了各训练主题的数据支持。恶劣天气（如雷暴、冰雹、低能见度）是最大威胁，占事故征候的37%，复飞事件中天气超标占比7%-14%。自动化管理中，自动化设置错误占比10.2%，排名第三。非技术性胜任能力（CRM）涉及沟通、领导力、情景意识等，CRM不足是训练考试未通过的主要原因。合规性方面，程序“错忘漏”占比50.4%，但有效管理率低，形成悖论。复飞管理中，客观原因复飞占34%，主观因索占66%，强调不稳定进近后复飞的重要性。

其他国家数据与中国民航一致，表明环境威胁（如天气）、自动化管理、CRM为高风险主题。不同点包括：导航、飞机系统故障在IATA为C类（三年一次），但中国因实际需求列入B类；不稳定进近复飞标准需明确统一。

报告方法使用循证训练方案，强调数据驱动的课程开发和胜任力培养。数据显示，飞行员疲劳、工作负荷管理需改进，雷击、鸟类威胁需加强训练。建议通过多源数据集成，优化训练方法，提升飞行员应对不确定性的能力。

综上，中国民航EBT数据报告为中国飞行员培训提供了科学依据，确保训练聚焦高风险主题，提升整体安全水平。