2016年-数据局_阿里：2015阿里巴巴知识产权保护年报_32页_1mb

2015 阿里巴巴知识产权保护年报总结

核心内容

2015年是阿里巴巴知识产权保护工作的“大数据治理元年”。阿里巴巴通过大数据技术，显著提升了假货识别与打击效率，同时推动了线上线下联动治理，构建了多元社会共治体系。阿里巴巴致力于保护知识产权，打击制假售假行为，维护消费者权益，为行业健康发展贡献力量。

主要观点

• 假货本质是知识产权侵权：假货通常指未经授权使用他人商标、标志、外观设计等，导致消费者混淆，损害权利人、平台和消费者的合法权益。
• 阿里巴巴的打假策略：阿里巴巴从“依法线上打假”发展到“线上线下联动打假”，再到“大数据治假”，构建了涵盖主动风控、政府协作、品牌合作、消费者维权等多方面的知识产权保护体系。
• 社会共治的重要性：阿里巴巴认为，仅靠平台无法彻底解决假货问题，需要政府、品牌权利人、消费者、行业协会等多方参与，形成合力。
• 技术手段提升打假效能：阿里巴巴利用文本分析、图像识别、行为监控等大数据技术，构建了假货识别模型，实现对商品的全链路监控，提高打击效率。
• 消费者与平台共治：通过组建“网络志愿者”团队，鼓励消费者参与打假，提升平台对假货的识别与处理能力。

关键信息

第一章 假货是什么？

• 假货定义：假货是未经权利人许可，模仿他人产品，造成消费者混淆的侵权行为。
• 假货与劣质产品的区别：劣质产品不等于假货，不涉及知识产权问题。
• “非正品”概念：非正品不等于假货，是权利人的一种管理手段，需谨慎使用。

第二章 阿里巴巴知识产权保护历程

• 阿里巴巴自2002年起，持续致力于知识产权保护，形成了涵盖维权处理、主动管控、政府协作、品牌合作的多元化体系。
• 阿里巴巴不断优化打假机制，从“通知-删除”到“大数据治假”，推动打假工作向智能化、系统化发展。

第三章 2015——大数据治理元年

• 阿里巴巴在2015年实现每秒分析数据1亿次，拦截涉假商品信息1.2亿余件。
• 阿里巴巴搭建了主动风控体系，包括文本、图像、行为识别模型，提升假货识别准确率。
• “云剑行动”是阿里巴巴与政府联动的重要成果，涉及浙江11个地市，联合158个品牌，取得显著成效。

第四章 假货打击上的社会共治初步形成

• 政企联动治理：阿里巴巴与工商、公安、质检等政府机构紧密合作，共同打击假货。
• 协助权利人保护知识产权：
  • 阿里巴巴与全球多个品牌和行业协会签署MOU，建立知识产权保护合作机制。
  • 推出“诚信维权机制”，邀请符合条件的品牌权利人加入，提升维权效率。
  • 截至2015年底，已有542个品牌加入该机制。
• 服务诚信卖家：
  • 升级认证系统，建立信用体系，防止售假者换个身份重新开店。
  • 天猫实行“假货零容忍”制度，售假者将被“一振出局”。
  • 淘宝推出“三振出局”规则，同一用户投诉同一卖家三次及以上，将被查封账户。
• 保障消费者权利：
  • 推出动态账期冻结与极速退款服务，为35万消费者提供5.5亿元资金保障。
  • 组建5000名网络志愿者，协助打假，进行神秘抽检，提升商品质量。

第五章 阿里打假的困境与挑战

• 平台间缺乏联动：售假者利用社交软件规避平台监控，转移至其他平台继续销售。
• 权利人鉴定配合不足：部分权利人不配合鉴定，影响案件处理，甚至造成误判。
• 法律法规滞后：互联网售假行为与现行法律存在脱节，导致违法成本低、执法难度大。
• 变种信息展示手段：售假者利用图片、文字变异等手段规避平台识别，挑战技术边界。
• 黑灰产猖獗：虚假认证、刷单、身份信息贩卖等黑灰产为售假提供便利，威胁平台安全。

第六章 社会共治的几条倡议

• 整治黑灰产：呼吁政府牵头，联合企业整治手机黑卡、虚假认证等黑灰产业。
• 搭建涉假信息共享平台：推动互联网企业间的数据共享，提升联动作战能力。
• 健全法律体系：建议国家立法机构完善互联网相关法律，提高假货案件的定罪与处罚标准。
• 政企联动治理：阿里巴巴持续向政府提供涉假线索，政府加强执法，形成合力。
• 建立权利人鉴定中心：推动政府与权利人合作，建立鉴定中心，提升打假效率。
• 抵制假货，从我做起：呼吁消费者增强辨别能力，拒买假货，积极举报售假行为。

总结

阿里巴巴在2015年通过大数据技术显著提升了假货识别与打击能力，推动了线上线下联动治理模式的形成。同时，阿里巴巴积极倡导社会共治，联合政府、品牌权利人、消费者等多方力量，共同打击假货，维护知识产权。尽管面临平台间联动不足、法律法规滞后、黑灰产猖獗等挑战，阿里巴巴仍不断优化打假机制，致力于构建更安全、诚信的电商环境。