商务部-2017-2018中国零售行业发展报告-2018.10-38页-1mb
报告摘要
中国零售行业发展报告(2017/2018年)总结
核心内容
2017年,中国零售行业在宏观经济稳中向好的背景下,持续创新转型,逐步回归零售本质,聚焦品质、智慧、跨界、绿色零售发展,实现行业规模稳健增长、结构持续优化、企业经营不断改善。2018年,商务部继续推动消费升级行动计划,促进城乡便民消费,加快构建现代供应链,营造安全放心的消费环境,零售行业前景广阔。
主要观点
- 行业规模增长:零售企业数量和销售规模均实现增长,特别是网络零售成为消费升级的重要引擎。
- 实体零售回暖:实体零售企业通过线上线下融合、业态升级等方式,实现销售增长与盈利提升。
- 无人零售兴起:无人零售成为投资热点,技术成熟推动其快速发展,成为零售新业态。
- 企业经营改善:零售企业债务水平下降,盈利能力增强,成本控制初见成效。
- 绿色零售发展:绿色理念推动零售行业转型,绿色商场创建和绿色产品销售逐步扩大。
- 政策与技术推动:政策环境不断完善,科技创新加速零售业转型,移动支付和大数据成为智慧零售的重要支撑。
关键信息
一、行业发展概况
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行业规模稳健增长
- 2017年底零售业经营单位达1938万个,同比增长7.4%。
- 法人企业数量同比增长20%,个体工商户增长5.2%。
- 商品零售额达32.7万亿元,同比增长10.2%。
- 限额以上大中型法人企业销售额达10.1万亿元,占商品零售额的30.9%。
- 零售百强企业销售规模达6.1万亿元,同比增长26%,占比达16.6%。
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行业结构持续优化
- 网络零售引领消费升级,网上零售额达71751亿元,同比增长32.2%,实物商品网上零售额占比达15%。
- 实体零售回暖,重点监测企业销售额同比增长4.6%,其中便利店增长最快。
- 无人零售成为投资热点,预计2020年交易额将增长281.3%,2022年有望突破1.8万亿元。
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企业经营不断改善
- 资产负债率下降至70.2%,连续两年下降。
- 主营业务利润增长3.3%,营业利润增长9.2%,利润总额增长9.9%。
- 成本控制初见成效,零售企业每100元营业收入成本下降0.5元。
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行业贡献比较突出
- 零售行业带动就业人数达5915万人,同比增长4%。
- 税收贡献达6184.4亿元,同比增长22.7%。
二、行业发展特点
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发展品质零售
- 通过优化商品、服务和体验,满足消费者对高品质商品和服务的需求。
- 跨界合作提升品牌影响力,如网易严选、京东京造等。
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发展智慧零售
- 智慧服务、智慧供应和智慧决策提升购物体验。
- 智能支付、无人零售、大数据分析和精准营销成为智慧零售的核心手段。
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发展跨界零售
- 跨线上线下的融合,提升用户体验和销售效率。
- 跨不同业态、行业及国内外的融合,推动零售向综合服务、家庭消费和社交体验中心转型。
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发展绿色零售
- 推动绿色商场创建,扩大绿色产品销售。
- 通过节能减排和环保技术,提升零售业的可持续发展能力。
三、行业发展环境
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宏观经济平稳运行
- 2017年GDP达82.7万亿元,同比增长6.9%。
- 社会消费品零售总额达36.6万亿元,增长10.2%。
- 消费对GDP增长贡献率58.8%,成为经济增长主要驱动力。
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消费结构显著变化
- 消费群体从低收入向中产阶级和老龄化群体转变。
- 消费偏好向品质、品牌、健康和绿色消费转变。
- 消费内容趋向升级类、服务类商品,推动消费边界拓展。
- 消费方式以移动支付为主,信用消费快速增长。
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科技创新推动转型
- 数字化技术推动零售业供应链、服务链和价值链的重塑。
- 智能包装、移动支付、无人零售等技术提升效率与体验。
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对外开放深入推进
- 推进自由贸易协定,支持跨境电商发展。
- 倡导“一带一路”建设,推动零售企业国际化。
- 举办中国国际进口博览会,促进进口商品丰富与价格下降。
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政策环境不断完善
- 强化政策支持,推动消费升级行动计划。
- 扩大零售开放,建设进口交易平台,发展免税店。
- 打造骨干零售企业标杆,推动行业标准化与信息化。
四、行业发展趋势
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商业结构调整优化
- 现代流通方式下沉,促进城乡协调发展。
- 业态结构更加丰富,购物中心、百货店等向文化、社交、家庭消费中心转型。
- 商品结构更加合理,增加智能、健康、绿色商品比例。
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发展方式创新协同
- 经营机制创新,推动零售企业数字化、品牌化发展。
- 组织形式创新,加强组织协同和流程优化。
- 服务体验创新,提升客户粘性和满意度。
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跨界融合持续促进
- 线上线下融合,推动合作共赢。
- 多领域协同,如文创、旅游、科技等,提升体验服务。
- 充分利用国际市场,提升国际化经营能力。
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市场环境不断完善
- 消费集聚效应增强,商圈引领示范作用提高。
- 绿色消费理念深入人心,推动行业可持续发展。
- 零售网点布局更加合理,结合大数据和云计算优化资源配置。
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