爱思唯尔Elsevier洞察2024科研人员对人工智能的态度报告英文版45页_2mb

报告摘要

AI技术态度研究：全球研究者与临床医生的现状与未来展望总结

背景与方法

报告基于对全球近3000名研究者和临床医生的调研，分析了他们对AI（尤其是生成式AI）的认知、使用情况、预期影响及顾虑。调研涵盖地理分布广泛，覆盖123个国家，重点探讨了AI技术在科研、医疗等领域的应用前景及潜在风险。

主要发现

技术认知与使用现状
- 高知晓度，低深度使用：96%的受访者知晓AI，但仅有11%表示非常熟悉（即大量使用）。中国使用者比例（39%）明显高于美国（30%）和印度（22%）。
- ChatGPT最受关注：超过89%的受访者熟悉ChatGPT，25%曾用于工作场景，研究者使用率（31%）高于临床医生。
积极态度与预期影响
- 85%-95%受访者认为AI将
  加速知识发现与科研产出
  提升工作效率与降低成本
  - 尤其在中国与亚太地区，研究者对AI的正面预期最为显著。
- 应用场景广泛：AI的潜在应用涵盖论文撰写、数据分析、文献综述、临床决策辅助等，多个研究环节可因AI技术获得效率提升。
主要顾虑
- 数据准确性与信息偏见：86%的受访者担忧AI可能因数据偏见造成错误甚至被用于传播错误信息（“Deepfake”内容）。
- 伦理与隐私问题：40%的研究人员认为缺乏监管是主要风险，女性受访者对AI引发的社会公平性问题更敏感。
- 临床应用担忧：临床医生最担心AI对患者-医生关系的削弱以及医疗决策依赖性提升。82%的医生担忧临床诊断中过分依赖AI。
发展建议
- 技术开发者：
  - 提升AI工具的准确性、透明度与安全性；
  - 优先使用高质量、可信的数据源；
  - 实现可追溯的信息引用机制。
- 机构部署策略：
  - 建立清晰的AI政策与培训体系；
  - 提供安全的AI实验环境；
  - 加强监管与伦理审查机制。