2025全球科研人员人工智能研究报告_38页_40mb

Wiley人工智能研究报告总结

背景

Wiley发布的人工智能研究报告旨在了解科研人员对AI工具的实际使用情况、需求和期望，并探讨学术出版机构在AI时代的角色。研究基于近5000名科研人员的反馈，深入分析了43个人工智能应用场景的发展潜力。

科技前沿观测监测

主要发现

1. 科研人员对AI的认知与态度

• 科研人员对AI的认知水平参差不齐，多数人仅了解或使用过ChatGPT，对其他AI工具如Google Gemini 和Microsoft Copilot的使用率较低。
• 约45%的科研人员在研究工作中使用过人工智能，目前主要用于翻译、校对等写作任务，对其他应用的使用较少。
• 不确定性（如缺乏指南、培训和行业共识）是阻碍AI广泛普及的主要因素，约63%的科研人员认为支持不足是AI应用受限的主要原因。

2. 应用场景分析

• 科研人员对AI应用的兴趣集中在文章准备和写作辅助、大规模信息处理、生成参考文献推荐等方面。
• 具体场景中，科研人员对AI能力的认可较高，60%认为AI在处理大规模信息方面优于人类。
• 未来两年内，AI预计将显著加速在科研各阶段的应用，特别是在文献追踪、同行评审等方面获得更广泛认可。

3. Wiley AI指导框架

• 报告提出框架，将应用场景分为：
  • 行动：AI已准备好发挥作用，科研人员普遍感兴趣且认可其能力（如写作辅助）。
  • 观察：科研人员感兴趣但AI能力尚需提升（如预测推荐）。
  • 展望：当前应用有限但潜在价值大（如AI增强协作与同行评审）。
• 各类场景的接受度和发展预期显示，AI在科研中将更多用于提升效率和减轻负担，但需确保人类创造力和伦理核心地位。

4. 学术出版机构的角色定位

• 科研人员期待出版机构提供明确的AI使用指南，帮助避免错误、偏见和伦理隐患。
• 约70%的科研人员认为出版机构应制定AI应用的伦理准则，分享最佳实践，并为科学家提供培训和支持。
• 出版机构需在AI工具开发、推广和监管中发挥积极作用，特别是在确保研究数据的透明性和可信度。

结论与展望

科技创新趋势专家指出，Wiley报告表明，AI在科研中的应用正处于起步阶段，科研人员对AI的需求和期望快速增长，但面临支持不足和技术标准缺位的挑战。未来，出版机构需通过政策制定、指南和培训来引导AI的负责任使用，确保其在科研创新中发挥作用的同时，保护学术伦理和人类贡献的核心地位。

该报告强调，尽管AI技术在加速发展，但出版机构的指导和科学家的训练将对AI的可持续应用至关重要。