2025年全球科研人员人工智能研究报告_38页_2mb

人工智能研究报告总结
Wiley发布的报告揭示了科研人员对人工智能（AI）的使用现状、需求及未来期望。报告显示，当前科研人员对AI的应用仍处于初级阶段，主要受限于缺乏使用指导和培训。OpenAI的ChatGPT是最广为人知的工具（90%受访者听说过，81%使用过），而其他如Google Gemini和Microsoft Copilot的认知度和使用率较低。约45%的科研人员表示已在研究中使用AI，但应用场景集中在写作辅助（如翻译、校对）和数据处理，实际使用率不足半数。

科研人员对AI的兴趣普遍较高，尤其在文章准备阶段，如自动查错、写作润色和引用规范等应用被广泛期待。然而，AI在选题阶段的预测能力尚未被认可，且多数人认为人类在创造力、判断力和复杂问题解决方面仍优于AI。此外，63%的受访者认为不确定性（如缺乏明确指南、学科共识不足及技能短缺）是阻碍AI充分应用的主要因素。

报告通过43个场景调研，梳理出三种AI应用策略：行动（当前可落地场景）、观察（需短期提升AI能力的场景）和展望（未来潜力场景）。行动类场景包括文章准备与写作辅助（62%兴趣）、处理大规模信息集（60%兴趣）和研究成果推广（58%兴趣），这些应用已具备初步实践条件。观察类场景如预测研究趋势、推荐同行评审专家等，预计两年内会获得广泛接受。展望类场景涉及同行评审流程辅助、AI增强研究协作等，虽目前技术不足但被寄予厚望。

科研人员对学术出版机构的期望集中在提供AI使用指南、培训支持和伦理规范上。70%希望出版机构明确AI在学术出版中的可接受用途，69%期待避免潜在风险和偏见，超过半数希望获取最佳实践案例。调研显示，72%的科研人员认为出版机构在AI应用指导中扮演重要角色，尽管他们并非首选信息来源。

研究方法涵盖两阶段调查：2024年3月至4月针对1,043名科研人员的初步认知调研和8月至9月针对4,946名受访者的深度应用场景分析。参与者来自全球多个学科领域（医学、生命科学、社会科学等）和地区（美洲、欧洲、亚太），81%来自学术界。Wiley通过捐赠植树项目（共种植21,780棵树）支持环保，同时与ResearchGate合作扩大样本覆盖。

关键趋势包括：AI技能培养需求快速增长（69%认为未来两年重要，过半数认为五年内将至关重要）；AI在提升信息处理效率方面优势明显，但需与人类专业能力结合；不同学科和职业阶段的科研人员对AI接受度存在差异，如计算机科学和医学领域更积极，而生命科学和社会科学更谨慎。此外，科研人员普遍希望保持人类在同行评审中的核心地位，但期待AI辅助提升效率。

报告指出，出版机构需主动制定AI使用政策，推动透明化和可追溯性，同时平衡AI工具与人类贡献。未来需重点关注AI在数据处理、知识管理、研究协作等领域的深化应用，并通过培训和案例分享增强科研人员的使用信心。研究结果为学术出版机构提供了具体方向，如开发标准化AI工具、优化同行评审流程、支持成果传播等。