IBM-人工智能的业务价值_16页_668kb

人工智能的业务价值与应用趋势总结

核心内容

人工智能（AI）已成为企业应对疫情和持续商业变革的重要工具，不仅在成本控制和收入增长方面发挥了显著作用，还在提升客户体验、优化运营流程和增强组织韧性方面展现出巨大潜力。IBM 商业价值研究院通过全球调研揭示了人工智能在企业中的实际影响和应用趋势。

主要观点

• 人工智能是经济加速器：人工智能的采用显著提升了企业的财务绩效，特别是在收入增长和成本节约方面。
• 疫情期间AI的重要性凸显：疫情加速了AI从实验阶段向广泛应用的转变，使其成为企业获得竞争优势的关键杠杆。
• AI成熟度与财务绩效正相关：AI采用水平越高，企业收入增长越显著，利润表现也越优秀。
• 虚拟客服是AI的高价值应用：AI在客户服务方面带来了显著的财务和运营收益，如成本降低、客户满意度提升和收入增长。
• AI的广泛应用潜力：AI在多个行业（如银行、消费品、生命科学）中展现了其强大的赋能能力，能够应对复杂和不确定的商业环境。
• AI投资需循序渐进：企业应采取分阶段、有针对性的AI投资策略，注重数据治理、团队建设与道德考量。

关键信息

人工智能的财务影响

• 收入增长：AI直接贡献了企业收入的6.3%，中位数为5%。
• 成本节约：47% 的企业通过AI降低了流程成本，41% 降低了供应链和生产成本，39% 提高了人员效率。
• 先进采用者表现更佳：AI成熟度高的企业收入增长显著高于平均水平，且利润表现更优。

AI在关键行业的应用案例

• 银行行业：IFFCO 东京通用保险公司通过AI改善索赔处理流程，将端到端处理时间从3-4小时缩短至15分钟，客户满意度提升30%。
• 消费品行业：某全球零食公司通过AI支持的需求预测系统，整合了病毒爆发、经济压力和政府法规等外部数据，提高了预测准确性和运营灵活性。

企业AI采用趋势

• 60% 的高管加速数字化转型：疫情促使企业加快AI和数字化转型步伐。
• 67% 的受访者表示疫情推动了AI转型计划的实施：尽管此前面临阻力，但疫情成为AI转型的催化剂。
• 84% 的高管预计企业对AI的关注度将持续上升：AI被视为企业未来战略的重要组成部分。

AI采用的关键步骤

对于尚处于试点阶段的企业

1. 跳过概念验证（PoC）：采用最小可行产品（MVP）方法，快速部署AI应用。
2. 利用已有成果：从现有的数据和AI能力出发，逐步推进AI项目。
3. 采用工程原则：将软件工程方法（如DevOps）应用于AI项目，提升可重复性和可靠性。
4. 持续衡量与反馈：建立衡量体系，支持内部团队评估进度并优化AI应用。
5. 以人为本的AI战略：培养AI技能，确保AI系统的公平性和透明度。

对于已进入实施和优化阶段的企业

1. 编写AI行动手册：制定动态文档，支持员工在实际工作中应用AI。
2. 坚持文档记录：确保AI模型的可重复性和可维护性。
3. 注重道德与合规：持续监控AI模型的公平性、可解释性和强健性。
4. 推动大规模创新：整合自然语言处理等先进技术，提升商业价值。
5. 加强生态合作：与合作伙伴共同制定AI治理标准，提升透明度和信任度。

AI采用的挑战与建议

• 避免盲目投资：企业应避免大面积铺开AI项目，而是优先考虑能够产生现金流的AI和数据项目。
• 克服组织障碍：传统技术系统和僵化组织架构可能阻碍AI的实施，需进行相应调整。
• 确保AI以人为本：将人置于AI发展的核心，关注AI对员工体验和组织文化的影响。

调研方法与数据来源

• 调研范围：来自46个国家或地区、28个行业、13个业务职能的6700位企业高管参与了此次调研。
• 调研时间：2020年2月至5月。
• 相关报告：
  • 《数字加速：在危机时期推动增长的主要技术》
  • 《虚拟客服技术的价值》
  • 《扩展AI的公认概念：从试验变为工程原则》

结论

人工智能正在成为企业应对复杂商业环境的关键工具，其在提升效率、降低成本、增强客户体验和推动创新方面展现出巨大潜力。IBM建议企业采取务实策略，分阶段推进AI采用，注重技术与人文的结合，以实现可持续的财务与业务价值。