IBM-认知采购:把握人工智能机遇-2019.3-24页_1mb
报告摘要
认知采购:把握人工智能机遇
核心内容概述
IBM商业价值研究院提出“认知采购”概念,强调采购部门在数字化转型中的关键作用。随着人工智能(AI)、自动化、区块链和物联网(IoT)等技术的指数级发展,企业正经历深刻的业务架构变革。采购部门作为连接企业与外部供应链的重要桥梁,正在从传统成本控制角色向战略价值创造者转变。
主要观点
1. 认知采购的定义与目标
认知采购是一种利用认知技术(如AI、机器学习和自然语言处理)重新设计采购流程、提升运营效率、改善用户体验并实现成本节省的新型采购模式。它不仅关注流程自动化,还强调从数据中获取洞察,推动业务决策。
2. 采购部门的关键作用
采购部门在认知型企业转型中发挥核心作用,主要体现在:
- 降低成本与提升收入并重
- 增强供应链透明度与可持续性
- 风险缓解与合规管理
- 战略供应商关系管理
- 促进创新与敏捷响应
3. 技术驱动的转型路径
为实现认知采购,CPO需关注以下关键领域:
- 重新设计工作流程:通过认知能力提升效率和用户体验
- 整合专有数据:主动梳理内部与供应商数据,获取深入洞察
- 增强组织敏捷性:跨越边界整合流程,提升协作与响应能力
- 构建平台核心:利用数字市场推动无缝采购与支付体验
- 加强数据安全:保护数据完整性、隐私与交易安全
- 应用区块链技术:实现多边净额结算,提升信任与透明度
- 培养新型能力:通过“车库”模式推动持续创新与敏捷转型
关键信息
采购职能的演变
- 从成本控制转向价值创造
- 从孤立操作转向平台化协作
- 从人工处理转向人机协同决策
七种认知能力
- 开支情报和分析
- 欺诈和审计管理
- 供应商情报和评估
- 供应风险和警报监控
- 合同管理与合规
- 单价基准比较和应计成本预测
- 虚拟采购助手和帮助
这些能力结合AI、机器学习和自然语言处理技术,为采购人员提供实时洞察,帮助其从日常事务中解脱,专注于战略和创新任务。
实施认知采购的三大步骤
- 制定转型路线图:将业务战略与采购战略对接,明确能力需求与投资路径
- 获得高管支持:推动跨部门协作,建立创新团队,统一目标与资源
- 利用“车库”概念:创建敏捷创新孵化器,整合业务、技术与数据资源,推动平台化和自动化转型
实施成果与案例
- IBM在2017年节省了6,500万美元,2018年计划实现类似成果
- Logoplaste通过整合采购、生产与物联网数据,实现流程透明化和自动化
- TradeLens区块链运输网络促进全球贸易信息共享,提升供应链可见性与效率
技术与数据的重要性
- 数据驱动决策:认知采购依赖高质量、结构化与非结构化数据的整合
- 数据安全与隐私:随着数据共享的增加,数据保护成为首要任务
- 区块链应用:在多边交易、供应链透明度和净额结算中发挥重要作用
- 平台化趋势:企业通过平台获取差异化竞争优势,推动业务模式创新
未来挑战与机遇
- 不确定性管理:贸易关税、汇率波动和法规变化使采购决策更加复杂
- 人才转型:采购人员需具备数据分析、平台操作和战略思维能力
- 平台经济影响:企业需重新定义采购流程,与供应商和客户建立更紧密的协作关系
- 认知计算的潜力:86%的高管认为认知计算有助于业务转型,290%的采购主管正在探索新业务模式
作者与参考资料
- Bob Booth:IBM全球企业咨询服务部认知流程重塑欧洲负责人,专注于技术转型与流程优化
- Amit Sharma:IBM全球采购实践负责人,拥有24年采购与供应链经验
- 合作作者:Tony Menezes、Jonathan Wright、Prasant Parida等,共同推动认知型企业研究
相关报告与资源
- 《认知型企业:第1部分—人工智能之旅和平台业务架构之崛起》:IBM商业价值研究院,2018年1月
- 《认知型企业:发挥人工智能优势,全面重塑企业》:IBM商业价值研究院,2019年1月
- IBM商业价值研究院网站:提供研究报告与行业洞察,支持企业数字化转型
参考资料:IBM商业价值研究院、Horses for Sources、TradeLens案例等
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