媒介力学评估与发展报告_97页_9mb
报告摘要
媒介力学评估与发展报告(2020版)总结
核心内容
《媒介力学评估与发展报告》由明略科技集团发布,提出“媒介场”概念,结合“一场三力”模型,分析了2020年中国数字媒介生态与流量链路的变化趋势,并提供相应的解决方案与营销工具。
主要观点
媒介场的定义与构成
- 媒介场是由信源、信道、信宿构成的传播系统。
- 传播效率由生产力、触达力和触动力决定,其中:
- 生产力:信源生产信息的能力,包括内容的产量和质量。
- 触达力:信道连接信宿的能力,包括触达数量、质量及与信宿的关系。
- 触动力:信源、信息、信道对信宿产生影响的能力,表现为信宿与信息的交互程度及后续行为的触动。
媒介生态的变化趋势
- 内容数量井喷:随着短视频和网络视频的普及,内容生产呈现爆发式增长。
- 内容与受众匹配:社群共创和精准推送成为关键,提高内容吸引力。
- 内容生产模式革新:通过技术手段拉近距离,适应不同场景。
媒介场的触达力趋势
- “硬”触达力:硬件终端媒体化,如手机、智能电视,成为流量新入口。
- “软”触达力:通过服务、社交和精准触达,提升媒介场的影响力。
- 触达力的重要性:触达力是企业增长的根本驱动力,提高Reach有助于品牌曝光和用户增长。
媒介预算分配的重构
- 明略科技推出Planning2.0,通过AI技术优化媒介组合,实现更高效的预算分配。
- 预算分配的优化包括:
- 不同屏端组合的最优化
- 数字端媒体跨媒体、跨形态的最优化
- 资源点位的细颗粒度分配
- 通过模型优化,排期制作时间缩短50%-70%,Cost Per Reach降低10%-15%。
关键信息
媒介生态的演进
- 2000年:媒介生态初现,内容生产集中于传统媒体。
- 2010年:数字媒体崛起,内容生产开始多元化。
- 2020年:媒介生态高度数字化,视频成为主要内容形式,智能技术广泛应用。
内容生产与触达的挑战
- 内容质量参差不齐,难以形成闭环。
- 用户注意力分散,需通过设计节奏和感官冲击提升触动力。
- 用户决策依赖外部信息,如搜索,使得触达更难转化为行为。
媒介力学的应用
- AI眼动模型:用于评估内容吸引力,实现注意力数据的规模化分析。
- 内容中台:通过AI技术实现内容的结构化理解,提升内容的商业价值。
- 标签体系与检索机制:基于知识图谱技术,实现内容的高效管理与精准匹配。
媒介力学的实践案例
典型示例
- 电视台:具有专业内容生产团队,内容生产力强。
- 今日头条:通过爬虫技术获取内容,形成内容聚合平台。
- 微博、内容社交媒体:基于用户关系建立媒介场,通过话题激励实现内容共创。
- 母婴社区媒体:通过社群内容共创,提升内容与用户的匹配度。
- 综合资讯媒体:利用推荐引擎和用户反馈机制优化内容分发。
AI内容场景广告
- 通过AI识别视频中的场景元素,如人物、地点、物品等,实现精准内容推送。
- 案例包括:
- 长视频广告:如“员工被绑???百万UP绝活解救”
- 短视频广告:如“网密寄我真会买OLAY光感小白瓶价格降到冰点!”
媒介力学的未来展望
- 内容生产全民化:UGC和PGC结合,提升内容多样性。
- AI驱动内容生产力:通过结构化理解、智能推荐、场景自动生成等方式提升内容价值。
- 媒介场的触动力提升:通过创新形式和节奏设计,增强用户互动与品牌记忆。
总结
《媒介力学评估与发展报告》系统地分析了中国数字媒介生态的变化趋势,提出了“媒介场”和“一场三力”概念,强调内容、触达和触动力在媒介场中的重要性。通过AI技术的应用,实现内容的结构化理解、精准推送和预算优化,提升品牌营销效果。报告指出,媒介场的优化需要结合技术、数据和用户行为,构建更高效的营销体系,实现品效合一。
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