2019年-德勤中国_企业人工智能应用现状分析第二版_26页_1mb

企业人工智能应用现状分析（第二版）总结

核心内容

本报告是德勤对人工智能（AI）和认知技术应用现状的深入分析，旨在揭示企业如何实施和利用这些技术以实现价值最大化。调查对象为1,100名美国企业IT及业务线高管，覆盖10个行业，其中17%来自科技行业。受访者普遍表示，他们所在企业正在积极投资和实施人工智能技术，并对其未来潜力保持高度热情。

主要观点

1. 人工智能应用热情高涨
   企业普遍认为人工智能能够带来显著效益，83%的受访者表示其所在企业已从人工智能中获得“一定”或“巨大”效益。企业正投资于基础认知技术，并提升其应用技能。

2. 认知技术应用率持续上升

   • 机器学习：2018年应用率达58%，较2017年增长5个百分点。
   • 深度学习：应用率从2017年的22%增长至50%，是增长最快的领域。
   • 自然语言处理：应用率从53%增长至62%。
   • 计算机视觉：应用率已达57%，已成为主流技术。

3. 企业软件是人工智能应用的主流途径
   近60%的受访者表示其企业通过企业软件（如CRM、ERP）获取人工智能相关能力。这种途径降低了初始成本和实施风险，但灵活性有限。

4. 人工智能投资回报率显著
   82%的受访者表示其所在企业已获得经济回报，中位数投资回报率为17%。人工智能不仅提升产品与流程，还优化决策制定，推动企业转型。

5. 企业需应对多方面的风险

   • 网络安全漏洞：23%的受访者将其列为最关注的问题，51%认为其是前三大风险之一。
   • 法律与监管风险：部分企业因人工智能系统缺乏可解释性而面临合规风险。
   • 道德风险：33%的受访者认为人工智能可能带来道德风险，如偏见和虚假信息的传播。

6. 人才短缺仍是挑战
   31%的受访者认为“缺乏人工智能/认知计算的技能”是主要问题之一。企业需要招聘和培训人工智能研究人员、软件开发人员、数据科学家等多类型人才。

7. 人工智能影响工作方式与员工结构
   人工智能正在改变工作职能和技能需求，72%的受访者认为其将带来一定程度或巨大变化。尽管部分企业希望保留现有员工，但多数更倾向于招聘新人才。

8. 企业需审慎推进人工智能应用
   虽然人工智能带来巨大潜力，但企业需关注风险与变革管理，以确保长期价值。优化运营规程、加强项目管理与变革管理是关键。

关键信息

• 人工智能应用现状：认知技术正被广泛采用，尤其在科技、制造业和金融行业。
• 投资情况：37%的受访者表示其所在公司在人工智能方面投入了500万美元以上的资金。
• 技术趋势：云技术推动人工智能的普及，企业可通过“AI即服务”模式快速获取技术能力。
• 挑战与风险：网络安全、法律合规、道德风险以及人才短缺是企业面临的主要挑战。
• 未来展望：人工智能将推动企业转型，但需平衡自动化与智能增强，以充分发挥其潜力。

企业人工智能应用建议

1. 完善风险与变革管理：减少网络安全漏洞、防范道德风险，确保人工智能项目实施顺利。
2. 建立多元化的人才队伍：不仅需要技术人才，还需业务领导团队和特定领域专家。
3. 优化项目管理流程：确保从概念到生产的流程完善，制定明确的实施路线图。
4. 加强数据管理：重视数据集成、隐私保护和数据安全，确保人工智能系统的有效运行。
5. 关注AI即服务模式：利用云服务和企业软件快速获取人工智能能力，降低初始投资与风险。
6. 持续学习与培训：企业应通过培训现有员工和引入外部人才，弥补技能差距。

附录信息

• 调查样本：受访者中，64%为首席高管，36%为非首席级别高管。
• 行业分布：54%为业务线高管，46%为IT高管。
• 人工智能用例：主要集中在信息技术自动化、质量控制和网络安全领域。
• 数据来源：报告引用了多个研究与案例，如Netflix、Amazon Go、通用电气和西门子等。

结论

人工智能正在成为企业变革的重要驱动力，其应用范围不断扩大，投资热情持续高涨。然而，企业在推进人工智能应用时，需关注风险与变革管理、人才资源的获取与培养，以及如何在自动化与智能增强之间取得平衡。德勤建议企业审慎前行，以实现价值最大化。