安永-2018年4月大中华区零售和消费品业季刊-2018.05-16页

安永大中华区零售和消费品业季刊总结（2018年4月）

核心内容

本期刊物聚焦于中国农业与消费品市场的新商业模式，以及新技术在零售行业的应用。文章从宏观政策背景出发，探讨了中国企业在面对经济结构转型和消费升级时，如何通过创新商业模式和数据驱动技术实现可持续发展。

主要观点

1. 中国农业与消费品市场的新商业模式

• “走出去，引进来”：通过获取海外农业资产，满足中国消费者对高品质农产品的需求，并结合中国市场的消费趋势进行销售。这一模式强调产品定位和物流效率，成功案例包括某大型综合企业集团和一家精品房地产公司。
• “自主创立并在海外推广”：将中国国内农业资产与创新技术、生态理念相结合，形成具有竞争力的农业产品，并推广至海外市场。例如，某华北环保集团通过温室农业技术，成功开发沙漠绿地，满足国内对高价值农产品的需求，同时吸引国际合作伙伴。

2. 新零售模式的定义与特征

• 新零售的核心是“人、货、场（景）”，强调以消费者为中心，通过数据驱动和新技术手段优化供应链、提升客户体验。
• 五大特征：
  • 全渠道
  • 数字化及智能化
  • 新型店铺（功能更多，体验更丰富）
  • 线上订单占比高于线下
  • 去库存

3. 数据治理与大数据分析的重要性

• 数据治理是新零售转型的基础，帮助企业整理数据来源、建立数据标准、提升数据质量。
• 大数据分析可用于用户、门店、商品和渠道的深度洞察，帮助企业预测销售、优化库存、提高转化率和客户满意度。
• 安永建议零售企业实施“数据治理 + 大数据分析”战略，以应对传统零售业面临的挑战。

关键信息

1. 市场背景

• 中国“新常态”：经济增长放缓，但结构优化和创新驱动成为趋势。
• “一带一路”倡议：推动中国企业国际化发展，特别是在农业和消费品领域。
• 消费升级：城市消费者对高价值、健康食品的需求快速增长，年增长率达50%至200%。

2. 农业与消费品市场的供需缺口

• 供需缺口扩大：预计到2020年将达到5亿吨。
• 供给瓶颈：耕地减少、农业人口下降、成本高、效率低。
• 需求趋势：从粗粮向高营养、高价值产品转变，如高档肉类、乳制品、海鲜等。

3. 新零售的关键要素

• 用户分析：识别高价值客户，制定精准营销策略。
• 门店分析：通过数据分析提升门店运营效率，预测销售表现。
• 商品分析：优化商品结构，提高市场竞争力。
• 渠道分析：整合线上线下资源，实现供需平衡，降低库存成本。

4. 新技术的应用

• 自然语言处理与图像识别：提升客户体验，实现个性化推荐和情绪分析。
• 人工智能与深度学习：用于产品识别、图像分类、检测等，提高运营效率。
• AI框架开放：Google、Amazon、Facebook、Baidu等公司提供云端AI能力，助力中小企业构建智能化零售系统。

安永建议与解决方案

• 数据治理：从内部系统开始，梳理数据关系，建立统一的数据平台，提高数据质量与标准化。
• 大数据分析：构建数据仓库，利用数据指导业务决策，优化运营流程。
• 精准营销：通过RFM模型或C3模型，对客户进行分类，制定差异化的营销策略。
• 客户价值挖掘：结合用户行为数据、营销数据和客户关系数据，构建完整的客户视图，提升转化率和客户忠诚度。

结语

安永认为，随着“新常态+”和“一带一路”倡议的推进，中国农业和消费品行业正迎来新的发展契机。新零售模式的兴起为传统零售业提供了转型路径，而数据治理和大数据分析则是实现这一转型的核心工具。企业应积极拥抱新技术，优化商业模式，以应对市场变化并实现可持续增长。

联系信息

• 谢明发：安永大中华区消费品行业联席主管
  联系方式：+86 21 2228 3388 | eric.chia@cn.ey.com
• 孙毅：安永大中华区消费品行业联席主管
  联系方式：+86 21 2228 5235 | arnold.sun@cn.ey.com
• 殷国炜：安永华明会计师事务所合伙人
  联系方式：+86 21 2228 2152 | alfred.yin@cn.ey.com
• 夏燕：安永税务服务合伙人
  联系方式：+86 21 2228 2886 | audrie.xia@cn.ey.com

关于安永

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