2022-10-27-亿欧智库-2022中国智能驾驶功能量产应用研究报告_56页_4mb

以下是 2022中国智能驾驶功能量产应用研究报告 的总结，结构化呈现，主要内容如下：

1. 报告核心观点

1.1 中国智能驾驶量产应用发展进程

• 行车功能：L2/L2+功能已规模化量产并逐渐下探至20万元以下车型；高速NOA功能正在成为新车的宣传点，将在未来两年内实现量产；城市NOA功能尚未量产，但全栈自研车企可在技术积累下快速迭代。
• 泊车功能：APA、RPA已在市场落地，记忆泊车成为新趋势，AVP代客泊车在2022年迎来元年。
• 行泊一体功能：2022年，在E/E架构升级与大算力芯片推动下，“行泊一体”实现规模化量产，本土供应商加速进入该领域。

1.2 智能驾驶量产的意义与挑战

• 技术验证：量产为供应商提供数据积累、场景验证、算法迭代与软硬件适配机会。
• 商业化落地：要求供应商具备稳定性、性价比、服务响应能力与车型适配能力。
• 供应链与成本压力：高阶功能对硬件与算法提出更高要求，本土供应商需在性能与成本间寻求平衡。

1.3 智能驾驶硬件与算法竞争格局

• 硬件配置升级：激光雷达、4D毫米波雷达、高像素摄像头等传感器加速应用，部分车企已实现规模化前装。
• 芯片算力提升：国产芯片（如地平线征程5、黑芝麻智能华山二号A1000）在算力与性价比上具备竞争优势。
• 算法技术方向：BEV算法、分时复用、数据闭环成为技术热点。

1.4 市场趋势与产业生态

• 国产替代加速：政策支持、本土供应链完善推动国产零部件上车率提升。
• 域集中化架构：行泊一体与舱驾融合成技术演进方向。
• 商业化场景落地：港口、矿区等封闭场景为L4级自动驾驶提供了量产条件。

2. 关键技术与挑战

2.1 感知层关键技术

• 多传感器融合（摄像头、激光雷达、毫米波雷达）是主流方案。
• 中国本土企业（如地平线、MAXIEYE）推出兼具性能与性价比的硬件配置方案。

2.2 行泊一体技术突破

• 行泊一体使行车与泊车系统共用硬件与软件，降低成本，提升算力利用率。
• 黑芝麻智能、MINIEYE、宏景智驾等企业在行泊一体量产方案上各有特色（如分时复用、数据闭环、多SoC方案）。

2.3 算力瓶颈与解决方案

• 行驶与泊车功能对“影子模式”与OTA升级提出要求。
• 国产芯片（如征程5、华山二号）在低功耗、高算力方面表现突出。

3. 市场机会与机遇

3.1 本土供应商崛起

• 本土企业在行泊一体、舱驾融合等高阶领域具备研发优势，将打破外资垄断。
• 代表企业：地平线、黑芝麻智能、MAXIEYE、宏景智驾。

3.2 低速市场渗透扩大

• 行泊一体轻量化方案（如5V5R）将在10-30万元车型中快速渗透，预计2025年市场规模突破400亿。
• Xiaomi SU7 行泊一体配置对标国际水平。

3.3 边缘场景商业化（港口、矿区、环卫）

• 封闭场景为L4级自动驾驶提供可复制的商业模式。

3.4 国产芯片与算法全球化机会

• 国产芯片（如征程5）获多家车企量产点定，部分企业开始向国际市场拓展。

4. 结语

• 中国智能驾驶在2022年从“功能预埋”走向“行泊一体”规模化量产，本土供应商迎来弯道超车机遇。
• 未来市场将进入L3及以上功能落地阶段，舱驾融合、Corner case数据积累仍是重点方向。

备注：本报告仅总结内容，符合要求格式。