2022-01-04-京东物流-AI数智技术驱动一体化供应链建设_31页_19mb

A I 数字技术驱动一体化供应链建设

人物背景

吴盛楠：京东物流集团人工智能与大数据部智能供应链负责人，出生于清华大学，获美国匹兹堡大学人工智能与运筹学博士学位，拥有超过16年行业经验，曾在华为、京东物流担任重要技术职位，是国家级战略科技人才，专注于企业数字化转型。

京东物流概况

物流发展阶段

• 自营阶段(2007-2017)：企业自用物流
• 社会化开放阶段(2017-2020)：B2B、B2C融合
• 一体化供应链阶段(至今)：提供全链路技术驱动服务，服务超19万企业客户

核心业务能力

• 物流网络：1300+仓库，2300万+仓储面积
• 技术架构：3800+技术人员从业务系统、云计算、人工智能到物联网建设
• 年收入：未列明具体数值

一体化供应链建设

数智化演进

初级：产前物流

• 仓库、运输、配送基本物流活动局部优化

中级：供应链理念推动全局优化

• 首创品、仓、运、供、调、售全链路协同运作模式

高级：基于专业化分工的供应链协同优化

• 实现全渠道、全场景数字化运营

技术实现

“1+2+3”解决方案

• 1个算法中台：需求预测、选址布局、运输优化等组件化管理
• 2个平台：“易卜”工程化平台与数字孪生平台
• 3套应用系统：智能规划塔、智能计划塔、京慧供应链系统

关键系统能力

• 智能规划塔：可视化供应链布局优化，降低结构性成本
• 智能计划塔：疫情应急响应案例，展现出高效供应链调控能力
• 京慧供应链系统：提供预测、监控、补调、仿真等全生命周期管理

数智化供应链落地实践

一体化智能超脑系统

服务对象

• 内部运营：物流网络规划、仓储调拨
• 外部客户：提供多行业解决方案

核心价值

• 多周期预测精准化
• 全链路库存周转率提升
• 库存成本显著降低（如某客户降本10%）

客户案例亮点

• 京东物流智慧供应链：服务超7000+商家，尤其在2020年疫情期间，快速构建物资配送方案，保障稳定供应
• 生产制造企业协作：建立产销协同系统，提前20-30%预见库存需求，缩短客户交期

服务与解决方案

• 中小企业集成服务：通过智能分仓技术，降低地域限制，协调全国库存
• SaaS化开放平台：覆盖供/产/销全链条，支持定制化智能体部署

未来发展展望

人才与生态建设

• 产学研融合：推动大数据、运筹优化、人工智能等跨学科人才培养
• 供应链+生态：构建开放数字孪生平台，打造产业元宇宙

能力升级蓝图