2018-从隐含波动率看股市未来走势_22页-1mb
报告摘要
从隐含波动率看股市未来走势总结
核心内容
本报告探讨了隐含波动率在预测股市未来走势中的作用,重点分析了中国A股市场与美国市场波动率的差异及其传导机制。通过上证50ETF期权隐含波动率与未来一期指数实现波动率的拟合,发现隐含波动率具有一定的预测能力,能够反映市场分歧、风险偏好及尾部风险。报告还指出,波动率具有均值回归的特性,其在触及高位后通常会回落,这有助于判断市场短期走势和底部形成。
主要观点
- 隐含波动率的预测力:隐含波动率能够提供未来市场的部分信息,对股市未来波动有一定解释力,尤其在关键事件前能提前反映市场预期。
- 波动率与市场情绪的关联:波动率的上升往往反映市场分歧加剧,而下降则可能意味着市场趋于稳定或出现阶段性行情。
- 波动率与风险偏好的关系:波动率对风险偏好具有解释力,且在波动率高位时,市场情绪较为脆弱,资金更倾向于配置低Beta价值股。
- 波动率的均值回归特性:波动率在触及区间上沿后大概率回落,这可能意味着市场在经历剧烈波动后趋于稳定。
- 中美波动率差异及传导机制:当前全球资产波动率处于历史低位,但中国市场波动率中枢明显抬升。美国市场波动率的下降反映了金融环境的宽松,而中国市场的波动率则更多受到政策不确定性、汇率波动及外部冲击(如中美贸易战)的影响。
关键信息
1. 隐含波动率的作用
- 隐含波动率能够反映投资者分歧、风险偏好和羊群效应。
- 在波动率高位回落时,往往意味着指数企稳或反弹。
- 波动率的变化与市场情绪、尾部风险密切相关,有助于判断市场短期走势。
- 隐含波动率与板块间联动性正相关,波动率上升对应板块涨跌幅趋同,单边行情难以为继。
2. 中国股市波动率的驱动因素
- 信用利差:对A股波动率的解释力较弱,仅在特定时期(如2017年牛市)有较强影响。
- 经济政策不确定性:对A股波动率有较强解释力,尤其在2015年市场波动中表现明显。
- 外部冲击:中美贸易战是近年来A股波动率变动的主要驱动因素,隐含波动率的变化反映了市场对贸易战的预期。
3. 波动率与市场走势的关系
- 波动率在触及高位后往往回落,可能预示指数短期底部形成。
- 波动率下降通常对应板块最大涨幅扩大或最大跌幅收窄,反映市场风格转变。
- 当波动率处于高位时,指数内部板块间联动性较强,单边行情难以持续。
4. 隐含波动率与收益率的传导逻辑
- 隐含波动率对板块间相关系数的指示作用增强,波动率下降可能预示阶段性行情。
- A股市场波动率与收益率的传导逻辑较美股更为通畅,波动率下降可能有助于市场情绪修复。
- 从长期来看,市场风险偏好仍有上升空间,波动率将经历上升后回落,进入自我稳定阶段。
5. 全球波动率传导路径
- 美元资产波动率处于历史低位,但新兴市场货币波动率上升,可能向美元资产传导。
- 布雷顿森林体系瓦解后,美元信心建立于各国的美元储备,而贸易差额再平衡可能改变这一传导路径。
- 美国市场波动率与信用利差高度相关,而中国市场波动率更多受到政策和外部冲击的影响。
风险偏好与市场情绪
- 风险偏好包含风险忍受力和对特定风险的评估,波动率是衡量风险偏好的重要指标之一。
- 多个全球金融市场情绪指标(如VIX、GFSI、CITI宏观风险指数等)能够反映市场情绪,但对温和风险偏好变化的捕捉能力有限。
- 通过结合波动率与其他指标,可以更准确地衡量市场情绪和风险偏好。
结论与策略建议
- 当前A股市场波动率较高,但其高位回落意味着指数有望逐步企稳。
- 隐含波动率的变化可用于判断市场短期走势,尤其在关键事件前。
- 市场情绪脆弱,建议在波动率高位时以低Beta价值股为配置主线,关注市场分歧的消退。
- 长期来看,市场风险偏好仍有上升空间,波动率将经历均值回归并进入自我稳定阶段。
附录:衡量风险偏好的指标
| 指数名称 | 反映市场 | 风险因素 | 选取指标 | 计算方法简介 |
|---|---|---|---|---|
| VIX | 股票市场 | 波动率 | S&P指数的隐含波动率 | 对8个看涨看跌期权的隐含波动率进行加权平均 |
| GFSI Index | 股票市场、债券市场、利率市场 | 各项资产波动率水平 | 交叉资产波动性、流动性、信用风险等 | 计算每个指标的日变化率,求取平均值,再转化为百分制 |
| SSICONF Index | 股票市场 | 收益性预期 | 机构投资者的持仓变动 | 持仓越多,指数越高 |
| JPM G-10 RTI | 债券市场、股票市场等 | 多种风险因素 | US国债互换利差、VIX、EMBI+、贸易加权瑞郎指数等 | 各个指标归一化后取算术平均 |
| UBS FX | 多种市场 | 多种风险因素 | US国债相对于股票收益率、3个月期外汇期权隐含波动率、黄金价格、VIX、EMBI+等 | 各个指标归一化后取算术平均 |
| MRI CITI INDEX | 多种市场 | 多种风险因素 | VIX、EM债券利差、银行间拆借利差、企业债互换利差等 | 单独计算每个指标的得分值,再求算术平均 |
| ML RAI | 多种市场 | 多种风险因素 | 企业债券利差、VIX、TED spreads、美国国债利差等 | 计算每个指标的52周标准差,再进行加减运算 |
图表说明(部分)
- 图1:经30年历史波动率调整的大类资产波动率图谱,显示当前波动率处于历史低位。
- 图2:2018年以来新兴市场货币波动率大幅上升,反映市场压力向外部释放。
- 图3:美股VIX指数中枢与金融状况密切相关,波动率下降反映金融环境宽松。
- 图4:美股VIX指数与黑天鹅指数走势背离,显示美元资产尾部风险积聚。
- 图19:贸易摩擦是2018年A股波动率变动的首要影响因素,隐含波动率反映市场预期。
- 图22:波动率高点往往对应指数短期底部,波动率回落意味着市场企稳。
- 图29:中期来看,市场情绪可能成为主导未来行情的主逻辑,波动率处于高位将制约市场下行空间。
策略报告摘要
- 《波动率触及上沿,股市短期有望企稳》
- 《腾讯下跌之后,港股风险尚存》
- 《贸易冲突如何影响新兴市场?》
- 《观察市场情绪的一个角度》
- 《美林投资时钟与A股板块轮动相结合》
- 《价值股逻辑重回市场》
- 《经历7弱势反弹之后,上证依旧保持谨慎》
- 《科技巨头暴跌,美股拐点降至?》
- 《经济失速风险缓释之后——评7月23日国常会》
- 《资管新规配套细则落地,对股市影响积极》
- 《避险情绪仍主导市场》
- 《消费持续占优,周期延续景气——中报业绩前瞻》
- 《普跌后市场流动性将重建》
- 《人民币贬值对上市公司影响几何?》
- 《紧信用下的现金流分析》
- 《静待分化后的技术性修复》
- 《质押风险可控,市场情绪有望修复》
- 《定向降准缓和信用风险担忧》
- 《蓝筹托底大盘,关注股权质押风险》
- 《高波动率之下,如何进行资产配置?》
- 《存托凭证管理办法落地点评》
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