极光大数据-2019年1月共享汽车行业研究报告_37页_3mb

共享汽车——出行新风尚

2019年1月共享汽车行业研究报告总结

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一、核心内容概述

共享汽车作为一种新兴的出行方式，以分钟或小时为计价单位，通过移动互联网和信息技术构建网络服务平台，为用户提供自助式车辆预订、取还和费用结算服务。它主要满足城市中短距离出行需求，具有较高的路线自由度，与出租车、网约车形成互补关系，同时具备更高的私密性。共享汽车的发展有助于降低城市私家车保有量，缓解交通压力。

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二、主要观点

1. 行业发展现状

• 截至2018年11月，共享汽车行业app用户规模达952.4万，同比增长1.4倍，行业渗透率尚未达到1%。
• GoFun出行、EVCARD、盼达用车位列行业前三名，渗透率分别为0.275%、0.195%、0.106%。
• GoFun出行月均DAU达25.7万，日均新增用户数达3万，用户留存率高，发展潜力大。
• 共享汽车app日均总启动频次从2018年1月的53万次上升至11月的383万次，增长6.2倍。
• 日均总使用时长从年初的2万小时增长至11月的11万小时，增长4.5倍。

2. 用户画像

• 男性用户占比达76.2%，女性为23.8%；用户年龄以26-35岁为主，占比71.9%。
• 用户主要集中于一二线城市，占比超80%；广东省、四川省、江苏省用户占比最高。
• 用户量top10城市包括上海、重庆、成都、广州、北京、深圳、青岛、郑州、长沙、西安。
• 用户偏好网约车、汽车资讯、共享单车等出行类app，滴滴出行偏好指数最高（75.0）。

3. 用车时段分布

• 共享汽车的使用存在明显的“潮汐现象”，主要集中在早晚高峰时段。
• 工作日早高峰为7-10点，晚高峰为18-22点；周末早高峰为7-9点，晚高峰为18-19点。

4. 行业发展趋势

• 共享汽车将逐步成为多场景出行解决方案提供商，覆盖城市通勤、旅游接驳、交通枢纽接驳、政府/企业公务出行等场景。
• 电动化、智能化、网联化与共享汽车协同发展，推动智慧出行系统建设。
• 无人驾驶技术将降低运营成本，提升用户体验，拓展共享汽车市场空间。
• 行业将优先在适合的区域进行规模化发展，形成局部服务半径和密度。
• 中小企业可能面临兼并重组，以应对资本寒冬带来的挑战。

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三、关键信息

1. 行业发展阶段

共享汽车行业的发展模式分为三个阶段：

• 规模化发展：通过优惠或免费吸引用户，教育市场。
• 精细化运营：提升用户体验和流程，降低成本。
• 实现盈利：合理定价和多样化变现模式，形成正向现金流。

2. 行业渗透率

• 2018年11月，GoFun出行、EVCARD、盼达用车渗透率分别为0.275%、0.195%、0.106%。
• GoFun出行渗透率同比增长150%，其他平台增长较慢。

3. 政策支持

• 国家层面：2017年交通部、住建部联合发布《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》。
• 地方层面：成都、深圳、上海、广州、海南、浙江、陕西等地出台政策支持共享汽车发展，鼓励新能源车和分时租赁模式。

4. 产业链构成

• 共享汽车运营商负责汽车采购、网点建设、车辆调度、保险等。
• 用户可选择无固定停车点（A2X）或指定网点（A2B）还车。
• 企业需结合数据挖掘、车辆运维、用户体验等提升运营效率。

5. 融资情况

• 2017-2018年，多个共享汽车平台获得融资，如GoFun出行（2.14亿元）、EVCARD（未披露）、PonyCar（2.5亿元）、立刻出行（亿元级）等。
• 资本持续关注行业，推动企业扩张和盈利模式探索。

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四、行业挑战与前景

1. 挑战

• 资本寒冬对中小企业的生存构成压力。
• 行业需解决用户找车便利性、车辆调度、车内卫生等问题。
• 需要持续投入资金和资源，难以像共享单车一样通过大量投放迅速吸引用户。

2. 前景

• 随着新能源汽车的发展，共享汽车将更注重电动化和智能化。
• 未来将与公共交通、网约车、共享单车等平台形成无缝连接，提升整体出行效率。
• 行业将向区域规模化发展，形成局部市场优势。

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五、数据来源与方法说明

• 数据来源：极光大数据，基于其云服务平台和iApp平台的长期监测与分析。
• 数据周期：2017年11月至2018年11月。
• 数据指标说明：包括DAU、MAU、安装留存率等，具体定义见各页标注。
• 法律声明：数据为估算和分析结果，仅供参考，极光不对数据的精确性、完整性等做任何保证。

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六、极光公司简介

• 极光成立于2011年，是中国领先的移动大数据服务平台。
• 提供开发者服务、精准营销、金融风控、市场洞察等。
• 截至2018年9月，服务36.9万开发者，覆盖99.1万款应用，SDK安装量达174亿。
• 业务拓展至大数据服务领域，助力企业决策与运营效率提升。