德勤：2022生物医疗人工智能调查白皮书_76页_9mb

勤業眾信生技醫療產業 AI 調查白皮書總結

核心內容

本白皮書探討了人工智能（AI）在生技醫療產業中的發展與應用趨勢，並分析了台灣在該領域的產業現狀、企業布局與實務建議。內容涵蓋AI在藥物研發、醫療診斷、遠距醫療、復健照護等應用場域的發展，以及台灣企業在資金取得、智財布局、數位轉型、風險管理、市場行銷等方面的策略。

主要觀點

• AI於生醫的發展與應用：AI已從“nice to have”轉變為“must have”，成為提升醫療效率與品質的重要工具。
• 台灣的優勢：台灣擁有成熟的資通訊技術與優質的醫療數據，加上高健康意識的民眾，為AI在醫療領域的應用提供了良好的基礎。
• 產業現況：台灣生醫xAI產業已開始積極布局，但在政策、法規、數據整合與技術應用方面仍需進一步完善。
• AI的商業化與創新：AI技術的應用不僅有助於改善現有產品與服務，也為新產品與服務的開發提供了新的契機。
• 產業價值鏈：AI在健康醫療照護產業中的應用可分為健康預防、診斷治療與復健照護三大類，並依此建立完整的產業價值鏈。

关键信息

一、AI於生醫的發展與應用趨勢

• AI技術奠基於數據的收集與整合，結合深度學習、機器學習等方法，逐漸應用於各產業的關鍵議題。
• AI在藥物研發中可顯著縮短研發週期，如Atomwise與AlphaFold的案例。
• 在臨床試驗中，AI能改善試驗設計、提升病患遵囑率，並有效降低臨床開發成本與時間。
• AI在醫療照護領域的應用包括患者數據分析、風險評估、虛擬助手、遠距醫療、醫療資訊系統等。

二、台灣生醫xAI產業現況

健康醫療照護產業定義

• 定義：應用物聯網、大數據、人工智慧等資通訊技術，提升醫療效率、改善服務流程、減少醫療支出、提高醫療服務品質，並提供個人化服務。
• 三段五級：健康預防、診斷治療、復健照護三大應用情境。

產業應用價值鏈

• 器材：如醫療器材、AI醫療設備。
• 平台：如AI平台、醫療資訊系統。
• 服務：如健康風險評估、疾病診斷、復健管理等。

三、生醫xAI產業企業布局與實務建議

資金篇

• 資金取得：根據企業類型（跨產業平台、集團跨入、新創公司）不同，資金取得方式與需求亦不同。
• 租稅獎勵：包括設備投資抵減、研發支出投資抵減、實質投資未分配盈餘減除、員工獎酬入股緩課、技術入股緩課、天使投資人免税優惠、法人股東投資抵減等。
• AI企業資料建置資本化議題：需考量技術可行性與未來經濟效益，並建立合適的資本化政策。

營運篇

• 智財布局：AI技術多以營業秘密保護，部分廠商亦會申請專利。
• 上市取證：台灣已針對AI醫療器材建立相關法規與審查程序，如SaMD（Software as a Medical Device）取證。
• 市場行銷：需聚焦產品效益，與產業生態系串接，並採用多元營運模式（如軟體訂閱制、分析軟體綁定硬體）。

數位篇

• 數位轉型：企業需建立合適的資料整合與分析系統，以提升服務品質。
• AI風險管理：需建立風險評估與管理機制，確保技術應用的合規性與安全性。
• 個資保護與資安防護：需符合資料保護法規，並建立完善的資訊安全措施。

結語

本白皮書作為台灣智慧生醫產業的重要里程碑，提供產業發展的全面藍圖，並呼籲政府與民間共同努力，建立AI友善的科研與產業環境，以促進台灣生醫產業成為國際重要一環。