以巨量资料和人工智能驱动全龄精准健康-43页_14mb

全龄精准健康的发展背景与需求

• 动因： 全龄精准健康旨在利用巨量资料和AI驱动，实现全年龄层的个性化健康管理和疾病预防，从医疗延伸至健康的广义概念。
• 时机：
  • 台湾于2018年进入高龄社会，预计2026年成为超高龄社会。
  • 人口老龄化趋势明显，需应对不同年龄层（初老、中老、老老）的健康挑战。
• 概念演进： 从精準醫療 (Precision Medicine) 拓展到精準健康 (Precision Health)，并进一步涵盖全齡健康 (All-Age Health)。

產業與技術發展策略

• 推动方案：
  • 2017-2020年生醫產業創新推動方案： 引入AI、5G等技术。
  • 2019年起，聚焦生醫新智慧，推动产业创新。
  • 2021-2025年台湾精准健康方案布局： 完善生态系统、扶植产业链、建立国际竞争力。
• 目标产业： 保健、预防、诊断、治疗、照护等全链。最终目标是奠定台湾“精准健康”产业基础。
• 目标： 增进全民健康、降低医疗成本、加速生医创新、提升产业竞争力。重点发展目标包括智慧医院、智慧医疗设备及相关应用。

精準健康大數據永續平台建設

• 核心要素：
  • 数据来源整合： 云端、物联网、网络安全、基因体数据库、生物样本库、健保资料、临床试验、电子健康纪录、穿戴设备、公共卫生数据等。
  • 基础设施： 资料标准化、平台互联互通、资料安全管理、数据探勘整合与追溯。
• 合作机制： 由科技部、卫福部等关键政府部门协调，建立跨部门串接。

關鍵技術與產業重點布局

• 核心技术：
  • 智慧穿戴设备：生理参数监测、远端医疗、健康促进。
  • AI：数据分析、风险评估、影像分析。
  • 大数据：数据平台构建与应用。
  • 生物科技与创新药物：新药开发、精准药物、生物标记开发。
• 重点领域应用：
  • 疾病领域重点： 癌症（肺癌、乳癌、大肠直肠癌、肝癌）、感染症、心血管疾病。
  • 远端医疗及照护： 利用科技进行有效防疫监控及评估。
    • 如COVID-19疫情下的高风险群远端监测、居家医疗健康设备检测。
  • 智慧生医器材： 医疗影像分析、检测试剂、即时检测（LDTs）、细胞/基因/组织疗法。
  • 健康科技： 基因/细胞/组织技术、个性化保健食品、健康管理信息系统、移动健康（mHealth）等。