2022生物医疗人工智能调查白皮书-德勤_76页_9mb

勤業眾信生技醫療產業 AI 調查白皮書總結

核心內容

本白皮書探討了人工智慧（AI）在生技醫療產業中的應用與發展趨勢，並分析台灣生醫xAI產業的現狀與實務建議。報告指出，AI在醫療領域的應用正逐漸從「nice to have」轉變為「must have」，其技術與應用已逐步滲透至醫療產業的各個環節，包括藥物研發、臨床試驗、醫療診斷與治療、遠距醫療、醫療資訊系統、復健照護等。AI技術的引入不僅能提升醫療效率，也能改善醫療品質、降低醫療成本，並促進精準醫療與健康預防的發展。

主要觀點

1. AI 的應用價值

• 藥物研發：AI 可以加速藥物發現與臨床試驗過程，例如 Atomwise 的 AI 平台可大幅縮短藥物研發週期，AlphaFold 有助於預測蛋白質結構。
• 醫療診斷與治療：AI 在醫療影像分析、疾病風險評估、用藥決策、心理治療等方面已有成功應用案例。
• 遠距醫療：AI 提升遠距醫療的效率與準確性，協助分流與提高醫療服務品質。
• 醫療資訊系統：AI 技術可優化醫療行政流程與決策管理，提升醫療效率。
• 復健照護：AI 在慢性病管理、居家照護、生活支援等方面發揮作用，如防跌倒監測與睡眠品質分析。

2. 台灣的產業優勢

• 台灣在資通訊技術與醫療數據庫方面具有優勢，尤其在醫療資訊數據庫的精準度與品質上。
• 隨著「生技醫藥及精準健康產業發展條例」的實施，台灣有機會在 AI 應用上取得政策支持與發展契機。

3. AI 在醫療產業中的未來發展

• 世界經濟論壇預測，AI 將成為2030年健康醫療照護產業的關鍵推動者，主要在健康預防、醫療效率與最適照護三個方面。
• AI 將提升醫療流程效率，縮短病患等待時間，改善醫院與健康照護系統的運作。

关键信息

1. AI 技術的應用趨勢

• AI 在生命科技產業中應用廣泛，從藥物研發、臨床試驗到醫療照護均有應用。
• 全球生命科技企業對 AI 投資持續成長，2019 年有 62% 的企業投資超過 2,000 萬美元，且預期未來投資將持續增加。

2. 台灣生醫xAI 產業現況

• 健康醫療照護產業被定義為運用 IoT、大數據與 AI 技術提升醫療效率、改善服務流程、減少醫療支出與提高醫療服務品質。
• 產業應用價值鏈分為健康預防、診斷治療與復健照護三大類別，包含健康促進、疾病診斷、復健管理等應用場景。

3. 企業布局與實務建議

• 資金篇：企業可透過租稅獎勵與資本化策略取得資金與降低負擔，包括設備投資抵減、研發支出投資抵減、實質投資未分配盈餘減除等。
• 營運篇：需進行智財布局、上市取證、市場行銷與客戶服務，其中營業秘密為 AI 技術保護的首選方式。
• 數位篇：企業應進行數位轉型，並建立 AI 風險管理與資料安全措施，如個資保護與資安防護。

產業發展藍圖

AI 投資與應用預期

• 全球生命科技企業 AI 投資：2019 年 62% 的企業投資超過 2,000 萬美元，且預期未來投資將持續成長。
• 醫療照護企業 AI 投資：75% 的營收超過 100 億美元的企業投資超過 5,000 萬美元於 AI 相關計畫，預期投資持續增加。
• AI 市場規模：2020 年 AI 在 Healthcare 的全球市場規模為 48.7 億美元，預計 2026 年成長至 162.6 億美元，年複合成長率達 43.8%。

政策與法規支持

• 台灣已制定「生技醫藥及精準健康產業發展條例」，將數位醫療納入獎勵範疇。
• 資料建置資本化議題引發關注，企業需評估無形資產的價值與保護方式。
• 台灣已設立智慧醫材專案辦公室，提供一站式創新諮詢服務，加速 AI 醫療器材上市流程。

結語

本白皮書為台灣生醫產業與 AI 技術結合的重要參考，並指出未來發展方向與建議。台灣在資通訊與醫療數據方面的優勢，將有助於 AI 在醫療產業的應用與發展，而企業需在資金取得、智財保護、數位轉型與市場行銷等方面做出策略性佈局，以抓住 AI 帶來的商機與轉型契機。