德勤:2024生成式人工智能应用现状前沿洞察报告-立足当下谋定未来_35页_13mb
报告摘要
德勤《企业生成式人工智能应用现状》2024年第一季度报告总结
德勤2024年3月发布的《企业生成式人工智能应用现状》季度报告,基于对2,835位业务和技术领导者的调研,揭示了全球企业在生成式人工智能(GenAI)应用的当前状态、挑战和未来方向。
立足当下:主要发现
- 生成式AI热潮持续:62%的受访者对技术感到兴奋,预计未来三年将带来变革性影响,其中多数人认为变革将在一至三年内发生。
- 信心与专精水平:44%的组织自评专精水平较高,但报告警告,这种信心可能源于小规模试点,实际准备不足。高专精水平组织更积极,但也面临更大部署压力和潜在威胁。
- 应用重点:当前企业主要目标是降本增效(56%)和提高生产力(91%),而非创新或增长。大多数依赖现成解决方案(如ChatGPT或集成AI平台)。
- 准备不足:41%的领导者表示在人才、治理和风险方面准备不足,仅22%和25%认为充分。治理需求聚焦于知识产权、数据滥用和监管合规。
- 社会影响预期:52%的领导者预计生成式AI将导致全球经济实力集中化,加剧不平等;49%认为它会降低对全球机构的信任。
- 监管呼吁:78%的受访者支持加强全球监管和协作,以确保负责任的发展。
谋定未来:展望
- 适应与投资:企业应优先关注再投资效率提升的红利到创新领域,扩展规模化应用并开发定制化解决方案,避免仅依赖现成工具。
- 风险管理:应对幻觉、系统偏见和法律挑战,通过持续实验、人才招聘(如提示工程师)和治理框架确保安全。
- 战略建议:保持初学者心态,投资员工技能再培训和创造力;平衡购买与自建路径,选择合适方法推动差异化优势。同时,注意社会平衡,避免技术扩展导致不平等加剧。
关键挑战
- 生成式AI应用需要克服短视乐观、治理空白和人才短缺。德勤建议领导者聚焦长期价值,而非速赢,在全球监管框架下制定包容性策略。
这份报告强调,生成式AI正处于快速发展期,企业需及时行动以避免竞争劣势。通过季度跟踪,德勤旨在提供实时洞察和行动指导,帮助企业驾驭变革浪潮。
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