20160706_友盟_菜鸟大数据赋能互联网物流_25页_1mb

菜鸟物流大数据应用分析总结

核心内容

菜鸟物流通过大数据技术打造“互联网+物流”体系，旨在提升物流信息化水平，降低社会物流成本，优化供应链协同效率。其核心在于构建一个开放、共享、社会化的物流基础设施平台，实现物流过程的数字化与可视化，从而提升整个行业的运营效率和服务质量。

主要观点

• 电商与物流的协同：随着电子商务的快速发展，物流成本高和服务质量差成为制约其发展的关键因素。菜鸟物流通过数据平台，推动电商与物流之间的协同，提升整体供应链效率。
• 大数据驱动的云供应链：菜鸟物流数据平台整合了商家、物流公司、消费者及第三方数据，为物流行业提供数据驱动的云供应链协同服务，实现物流链路全程优化。
• 技术赋能物流效率：菜鸟通过电子面单、智能分仓、四级地址库等信息化手段，大幅提升了物流效率和准确性，改善了消费者的物流体验。
• 物流基础设施建设：菜鸟网络由天网、地网、人网三部分组成，致力于构建“中国智能骨干网”，推动物流基础设施的现代化发展。

关键信息

传统物流面临的问题

1. 物流信息化水平低：导致物流成本高，全国有超过8000家物流企业，其中多数信息化水平较低。
2. 服务质量参差不齐：消费者对物流服务的满意度低，主要问题包括延误、商品丢失、服务不满意等。
3. 供应链协同机制差：电商与物流之间缺乏联动机制，信息不对称严重，影响物流资源的合理分配。
4. C2B模式下的协同不足：随着C2B模式的发展，制造业与电商、物流之间的协同机制尚未成熟，制约了供应链的优化。

菜鸟大数据应用

1. 菜鸟物流数据平台：

   • 整合多方数据资源，实现物流过程的数字化和可视化。
   • 提供“未来包裹量预测”和“繁忙度实况预警”，帮助物流公司优化资源配置。
   • 商家可基于平台选择合适的物流公司，实现“智选物流”。

2. 电子面单：

   • 提高发货效率30%以上，减少人工成本。
   • 推广至14家主流快递公司，实现统一对接。
   • 降低纸张成本和隐私泄露风险。

3. 四级地址库：

   • 将三级地址扩展为四级，提升投递准确率。
   • 优化物流分拣效率，减少超区错票件。

4. 物流雷达预警：

   • 预警细化至末端网点，覆盖617个一级分拨中心、1万条干线、5万个末端网点。
   • 帮助物流公司提前准备运力，实现事前预测、事中监控、事后分析。

5. 云计算与订单全链路：

   • 阿里云聚石塔处理96%的“双11”订单，确保无故障、无漏单。
   • 实现订单、配送、签收等环节的实时数据可视化，提升消费者体验。

案例价值

1. 提升物流信息化水平：菜鸟数据平台以数据优势推动社会物流信息化，促进供应链整体协同。
2. 降低社会物流成本：通过优化物流链路，减少中转环节，缩短平均运距，降低物流持有成本。
3. 提升库存效率和物流时效：智能分仓技术实现库存前置，提高订单满足率和物流效率。
4. 推动物流基础设施建设：菜鸟网络致力于构建全国范围的开放式物流基础设施，支撑日均300亿的网络零售额。

菜鸟物流的愿景

菜鸟物流计划在未来5-8年内，打造覆盖全国的智能物流骨干网，实现“24小时送货必达”的目标，成为支撑中国电子商务发展的核心力量。大数据将成为菜鸟网络的核心竞争力，推动物流行业的转型升级。