2017-【教育生态与人才培养分会场】TalkingData的人才教育生态_18页-3mb

文档内容总结

核心内容

文档围绕TalkingData University（腾云大学）的教育生态体系展开，重点分析了当前企业数据人才缺口、教育体系与市场需求之间的不匹配，以及腾云大学如何通过创新人才培养模式，构建覆盖数据科学人才全生命周期的教育生态。

主要观点

1. 企业数据人才缺口巨大

• 当前企业对数据人才的需求非常迫切，但整体能力有待提升。
• 实践资源主要集中在企业内部，缺乏系统化的知识传播与共享机制。
• 人才流动不充分，导致企业难以获取足够的高质量数据人才。

2. 市场需求与教育体系脱节

• 市场上缺乏覆盖整个用户生命周期的大数据教育产品。
• 传统教育体系未能有效对接企业实际需求，导致人才与岗位之间存在匹配问题。

3. 腾云大学的使命与定位

• 腾云大学旨在以数据科学人才为核心，构建人才生态运营体系。
• 通过知识传播、理念沉淀、开源平台、校企合作等方式，赋能企业创新与数据应用。

4. 腾云大学的教育形式

• 提供4本企业大数据应用实践书籍、12场BootCamp培训、39场名人公开课。
• 聚焦于数据工具与专业人才的培养，推动数据科学知识的普及与应用。

5. 全生命周期人才观

• 腾云大学倡导“从入门到进阶”的全生命周期人才培养理念。
• 包括社群建设、教育培训、竞赛活动等多维度支持体系，促进人才持续成长。

6. 全球化视野与校企合作

• 与多所国内外高校（如中国人民大学、东北大学、北京理工大学、复旦大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等）建立合作关系。
• 通过开源平台（Open Data Science Platform）汇聚研究力量，推动数据科学的全球化发展。

关键信息

• 腾云大学（TalkingData University）是TalkingData为解决数据人才缺口而设立的教育平台。
• 目标：通过构建数据科学人才培养体系，提升企业数据团队的整体能力，增强客户粘性，创造商业价值。
• 资源与活动：
  • 提供企业大数据应用实践相关书籍。
  • 开展BootCamp培训与名人公开课。
  • 举办“大数据应用创业大赛”等竞赛活动。
• 辐射影响：已覆盖超过100万人。
• 合作网络：与多所高校合作，形成校企联合培养机制。
• 开源平台：Open Data Science Platform，用于知识共享与研究合作，推动数据科学的创新与发展。

总结

腾云大学作为TalkingData构建数据人才生态的重要举措，旨在填补企业数据人才缺口，推动数据科学教育与实践的深度融合。通过提供系统化的教育内容、丰富的培训资源、开放的知识平台及广泛的校企合作网络，腾云大学不仅为数据人才提供了成长路径，也为企业的数据应用与创新提供了强有力的支持。其全生命周期人才观和全球化视野，进一步增强了其在数据教育领域的影响力和可持续性。