2017-【教育生态与人才培养分会场】TalkingData在教育行业的现有努力_10页-2mb

文档内容总结

核心内容概述

该文档主要介绍了TalkingData在教育行业的相关活动和合作，包括数据科学教育项目、高校战略合作、数据竞赛以及奖学金计划等。文档通过图片和文字结合的方式，展示了TalkingData在推动数据科学教育、科研合作与人才培养方面的努力。

主要观点

• TalkingData致力于通过数据驱动的方式改变企业的决策方式，并改善人类自身和环境。
• 公司与多所高校建立战略合作关系，包括北京市城市规划设计研究院、纽约大学（NYU）、斯特恩商学院（STERN）、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）、中国科学院软件研究所、南洋理工大学（NANYANG TECHNOLPGICAL UNIVERSITY）以及中国社会科学院（CASS）。
• 通过“数据科学精英夏令营”项目，TalkingData选拔并培养优秀的数据科学人才，提供封闭式培训、理论课程与数据实践相结合的教育模式。
• 公司还设有“TalkingData智能数据奖学金”，鼓励学生在数据科学领域进行深入研究与实践。

关键信息

1. 教育项目与合作

• 数据科学精英夏令营：

  • 三城十校，线下宣讲。
  • 招募流程包括笔试和面试，每一轮淘汰率超过50%。
  • 培训内容：
    • 一个月北京封闭培训。
    • 一周理论课程，三周数据实践。
  • 奖励包括硅谷游学券。

• 高校战略合作：

  • 与多所高校合作，涵盖实习基地共建、课程体系设计、项目设计、案例分析和数据实战等。
  • 合作高校包括：
    • 北京市城市规划设计研究院
    • 纽约大学（NYU）
    • 斯特恩商学院（STERN）
    • 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
    • 中国科学院软件研究所
    • 南洋理工大学（NANYANG TECHNOLPGICAL UNIVERSITY）
    • 中国社会科学院（CASS）

• 数据竞赛与科研合作：

  • 与Kaggle合作举办数据竞赛。
  • 2016年参赛人数为1,689人，2017年为1,961人。
  • 竞赛主题包括用户行为研究、城市边界、城市象限、精准营销、企业管理、北京折叠等。
  • 项目涉及数据可视化、算法优化、交通规划等技术领域。

2. 人才培养计划

• 数据科学精英夏令营：

  • 旨在培养具有实战能力的数据科学人才。
  • 培训内容注重实践，强调数据分析与应用。
  • 项目由TalkingData Smart Data Lab主导。

• TalkingData智能数据奖学金：

  • 用于奖励在数据科学领域表现突出的学生。
  • 获奖者包括保善夔、刘洋等。

总结

TalkingData在教育行业积极投入，通过多种方式推动数据科学教育的发展。公司与高校合作，开展数据竞赛、实习基地共建、课程设计等项目，致力于培养具备实战能力的数据科学人才。同时，公司还设立了奖学金计划，激励学生在数据科学领域深入研究与实践。这些举措不仅提升了企业的竞争力，也为数据科学的发展做出了贡献。