2017年-Talkingdata_【T112017-教育生态与人才培养分会场】TalkingData在教育行业的现有努力_9页_1mb

TalkingData在教育行业的现有努力总结

核心内容

TalkingData在教育行业积极投入，通过多种方式推动数据科学教育的发展，涵盖数据应用、科研合作、人才培养和竞赛活动等多个方面。其目标是利用数据技术提升教育领域的决策效率与教学质量，同时促进数据科学人才的培养与实践能力的提升。

主要观点

• 数据驱动决策：TalkingData认为数据可以改变企业的决策方式，通过数据分析和洞察，帮助教育机构更科学地制定策略和优化管理。
• 数据改善人类与环境：数据不仅用于企业决策，还能改善人类自身和环境，例如通过用户行为研究和城市边界分析，提升社会资源的合理配置。
• 科研合作：TalkingData与多所高校及研究机构展开合作，包括北京城市规划设计研究院、中国科学院软件研究所、南洋理工大学、中国社会科学院等，共同推进数据科学在教育领域的应用。
• 人才培养：通过设立实习基地、参与课程体系设计、开展数据实战项目等方式，TalkingData致力于培养数据科学人才，提升其实际操作能力。
• 数据竞赛：TalkingData积极参与和举办数据竞赛，如Kaggle竞赛，激发学生和研究者的数据分析热情，提升实战水平。

关键信息

高校战略合作

• 实习基地共建：与高校合作建立实习基地，为学生提供实践机会。
• 课程体系设计：参与高校课程体系设计，推动数据科学教育的发展。
• 项目设计与案例分析：通过项目设计和案例分析，增强学生对数据科学的实际应用能力。
• 数据实战：开展数据实战项目，让学生在真实场景中应用所学知识。
• TalkingData Smart Data Lab：设立智能数据实验室，为高校提供数据科学研究支持。

数据科学精英夏令营

• 活动范围：覆盖“三城十校”，进行线下宣讲。
• 选拔机制：采用笔试+面试的方式，每一轮淘汰率超过50%。
• 培训内容：包括一周理论课程和三周数据实践。
• 培训地点：在北京进行一个月的封闭培训。
• 成果展示：举办颁奖仪式，表彰优秀营员。
• 游学奖励：优秀营员可获得硅谷游学券，拓展国际视野。

数据科学精英夏令营获奖者

• 李荣荣：获得奖项，具体信息未明确。
• 保善夔：获得奖项，具体信息未明确。

智能数据奖学金

• 奖学金设立：TalkingData设立智能数据奖学金，鼓励优秀学生。
• 获奖者：包括保善夔、刘洋等，具体信息未明确。
• 奖励目的：通过奖学金激励学生在数据科学领域深入研究和实践。

时间与活动亮点

• 2016年：TalkingData参与Kaggle竞赛，累计参与团队超过1,689个，竞争对手超过1,961人。
• 2017年：推出${B}^{4}B$（Big data for Business）挑战赛，旨在推动大数据在商业领域的应用。

合作高校与机构

• 北京城市规划设计研究院：合作推动城市数据分析与规划。
• 中国科学院软件研究所：合作开展数据科学与技术研究。
• 南洋理工大学：合作提升数据科学教育水平。
• 中国社会科学院：合作研究社会数据与政策分析。

总结

TalkingData在教育行业的努力主要体现在推动数据科学教育、促进科研合作、培养数据人才和举办数据竞赛等方面。通过与高校及研究机构的深度合作，TalkingData不仅提升了数据科学在教育领域的应用水平，也为学生提供了宝贵的实践机会和成长平台。