【T112017-教育生态与人才培养分会场】数据人才培养的若干思考_14页_2mb

报告摘要

本文档围绕“AI时代的数据人才荒”这一主题，探讨了当前数据人才供需失衡的问题，并提出通过竞赛、众包、众筹数据等方式来培养和吸引数据人才的思路。文档结合实际案例和行业数据，展示了数据人才在社会各领域的重要性及培养路径。

数据人才短缺已成为行业和社会的焦点问题
当前，数据人才的存量约为5万，而市场需求高达500万，供需严重失衡。
- 政府层面：通过人才引入政策应对短缺。
- 企业层面：推动共建课程与专业，提升人才储备。
- 高校层面：开设数据科学相关专业，加强人才培养。
数据人才的培养面临四大挑战
- 师资缺乏：缺乏具备实战经验与理论知识的教师。
- 数据缺乏：缺乏真实、高质量的数据资源。
- 案例缺乏：缺乏实际应用案例以增强学习的实用性。
- 教材缺乏：缺乏系统化、符合行业需求的教材体系。
竞赛作为数据人才培养的重要手段
通过组织如CCF大数据大赛等竞赛活动，能够有效激发学生的兴趣，提升其实战能力。
- 竞赛的价值：竞赛不仅提供了真实数据和实战训练，还促进了学生之间的合作与交流。
- 竞赛的成果：参赛者在竞赛中获得排名和经验，有助于其职业发展。
- 竞赛的激励机制：通过悬赏、众包等方式，吸引企业和个人参与，形成“数据+需求+悬赏=人才+方案+品牌”的良性循环。
众包与众筹思维的应用
- 众包思维在现代知识生成和问题解决中发挥着重要作用，如维基百科、开源项目等。
- 众筹数据与众包方案的方式，有助于解决数据与案例不足的问题，推动数据科学的发展。

排名	职位	需求数/百万职位	平均薪资（美元）	2013-2016职位需求增长率
1	机器学习	58	134,306	36%
2	数据科学家	360	129,938	108%
3	计算机视觉工程师	20	127,849	34%
4	开发运维工程师	731	123,165	106%
5	云工程师	217	118,878	67%
6	高级审计经理	53	118,692	52%
7	渗透测试工程师	317	115,557	52%
8	Oracle人力资本管理	44	113,107	41%
9	全栈开发人员	641	110,770	122%
10	Salesforce开发人员	230	108,089	83%

竞赛背景：如京东商城提供的真实用户、商品和行为数据（脱敏后）作为赛题基础，参赛者构建用户购买预测模型，助力精准营销。
竞赛成果：
- 陈夏明：第二届CCF大赛一等奖获得者，现为大数据领域创业者。
- 张学武：第二届CCF大赛三等奖获得者，现为机器人领域创业者。
- 其他参赛者：如尹宁、吴加海、吴昌、魏逸、宋乐怡等，均在知名企业或机构任职。
竞赛的影响：
- 促进学生之间的交流与合作。
- 提升学生的实战能力和职业竞争力。
- 帮助学生找到未来发展方向。