2017年-Talkingdata_【T112017-教育生态与人才培养分会场】数据人才培养的若干思考_13页_1mb

数据人才培养的若干思考总结

核心内容

陈娟（DataFountain创始人）在“数据人才培养的若干思考”中，探讨了当前AI时代下数据人才短缺的问题，以及如何通过多方合作和创新机制来应对这一挑战。她指出，数据人才的培养不仅是技术问题，更是社会问题，涉及政府、企业、高校及个人等多个层面。

主要观点

• 数据人才需求激增：随着AI技术的发展，数据相关岗位需求迅速增长，尤其是数据科学家、全栈开发人员等职位，需求量远超人才供给。
• 人才供需严重失衡：目前人才存量约5万，而社会对数据人才的需求高达500万，缺口巨大。
• 人才培养面临多重挑战：
  • 师资缺乏：缺乏具备实战经验的教师。
  • 数据缺乏：缺乏真实、高质量的数据资源。
  • 案例缺乏：缺乏实际应用案例。
  • 教材缺乏：缺乏系统、实用的教材体系。
• 悬赏与众包机制：通过悬赏和众包的方式，可以激发社会参与数据人才培养的热情，同时促进知识的生成和问题的解决。
• 竞赛驱动人才培养：CCF大数据大赛等竞赛平台为学生提供了真实数据和实战训练的机会，促进了他们对模型、算法和应用的深度理解，同时也推动了应用创新。
• 个人成长与职业发展：通过参与竞赛，许多数据爱好者找到了自己的职业方向，实现了从兴趣到专业的发展。

关键信息

职位需求与薪资数据

竞赛与人才培养

• CCF大数据大赛：通过组织竞赛，平台发现学生对真实数据和实战经历有强烈需求，企业也对人才和创新方案有迫切需求。
• 数据+需求+悬赏=人才+方案+品牌：悬赏和众包机制能够有效促进数据人才的培养，同时提升平台的品牌影响力。
• 竞赛圈：竞赛不仅为学生提供了学习和实践的机会，也促进了志同道合者的交流与合作，形成了“竞赛圈”。

个人案例

• 浪叫兽：从炒股亏损到加入数据圈，通过学习和竞赛逐渐找到了自己的方向，最终在CCF大赛中获得国家电网赛题的第二名，入职国网信通产业集团技术部。
• 其他参赛者：如陈夏明、张学武、尹宁、吴加海、吴昌、魏逸、宋乐怡等，他们在竞赛中取得了优异成绩，并进入知名企业和机构工作。

平台现状

• 用户分布：平台已有近3万名用户，覆盖1000+所高校、51所国家级科研院所和700+家企业。
• DF盟友：目前平台已举办55场竞赛，大多数企业愿意将数据和方案进行开源，以促进数据人才培养。

期待与呼吁

• 共同成长与合作：陈娟呼吁更多志同道合的伙伴加入数据人才培养的行列，共同推动行业发展。
• 社会辅助：通过社会力量的参与，可以弥补高校和企业在人才培养中的不足，形成合力。

总结

数据人才培养是AI时代的重要课题，面临多重挑战，但通过悬赏与众包机制、竞赛平台等创新方式，可以有效激发社会参与，推动人才培养。陈娟希望通过平台和合作，吸引更多人加入数据人才的培养与成长之路。