金融业数据流通交易市场研究报告_54页_4mb
报告摘要
金融业数据流通交易市场研究报告总结
核心内容概述
本报告由上海数据交易所研究院发布,分析了金融业数据交易的现状与趋势,涵盖数据交易规模、采购方式、行业分布、区位分布、数据供应商特征、数据产品类型及定价机制,最后提出政策建议,以推动数据要素市场的发展。
主要观点与关键信息
一、交易概况
- 采购规模增长迅速:近五年金融业数据要素采购项目数量复合年均增长率达40%,远超金融业总采购项目增长率(26%)。
- 金额分布:数据采购金额主要集中在10万至100万元区间,占比约50%;百万级别采购项目占33%。
- 地区分布:北京、上海、广东是数据采购的主要地区,合计占比达47.85%。其中北京占比最高,达27.18%。
- 行业分布:银行业是数据采购需求最旺盛的行业,占全部采购次数的69.22%;银行部门采购金额占76.86%,是主要支出来源。
- 时间趋势:数据采购项目数在第四季度最多,占全年采购次数的33.32%。2016年至2021年,数据采购方式以公开招标为主,占比64.08%-74.90%。
- 跨省交易:46%的数据采购交易为跨省交易,54%为省内交易。2019年起,省内交易数量略高于跨省交易。
二、数据供应商分析
- 年龄分布:约44.54%的供应商成立不足10年,80.05%的供应商成立不足20年,整体呈现年轻化趋势。
- 区位分布:数据供应商主要集中在东部地区(76.74%),西部地区表现突出(10.72%),中部地区占比9.32%,东北地区占比3.21%。
- 企业类型分布:有限责任公司最多(1594家,占72%),其他有限责任公司(12%)、股份有限公司(11%)、其他股份有限公司(5%)。
- 上市情况:全国共有119家上市公司,其中北京(41家)、上海(15家)、广东(16家)、浙江(9家)为主要聚集地。
- 规模分析:
- 注册资本:92.90%的供应商注册资本在100万元至10亿元之间。
- 实收资本:15.72%的供应商实收资本在1亿元及以上。
- 人员数量:75.81%的供应商人员数量在250人以下,9.82%的供应商人员数量在1000人以上。
- 权属分析:
- 国有数据供应商数量仅占15%,但资金规模和人员规模分别占69%和88%。
- 国有数据供应商平均年龄为16.48年,非国有为12.58年。
- 国有数据供应商在知识产权、综合评分方面表现更优。
三、数据产品交易情况
- 数据产品类型:主要分为个人信息类(如个人征信、身份认证、不动产数据)、企业信息类(如企业基本信息、经营状况、投融资、企业画像)和其他信息类。
- 定价机制:
- 逐条查询:价格从0.1元到1元不等,如公安数据、工商数据等。
- 数据包:价格波动较大,从几万到几百万不等,如产业园区数据、招投标信息、企业综合信息。
- 定价因素:包括数据来源是否单一、模型复杂度、劳动密集度、可替代性及买方潜在价值。
- 单一数据来源:主要包括电力、个人征信、公安、发票、保险、社保、司法、估值类数据,其中个人征信必须由央行授权,企业征信虽需备案,但来源广泛。
四、政策建议
- 完善数据要素市场建设:构建多层级数据要素市场,以国家级数据交易所为中心,建立区域性数据交易中心。
- 推动数据交易由场外向场内过渡:优先引导金融业数据入场,因其产品结构清晰、应用场景明确。
- 推动资讯类数据入场交易:资讯类数据来源广泛、格式化程度高,适合在数据交易所交易。
- 提升征信类数据增值服务:征信数据交易活跃,但增值服务能力不足,需加强数据产品价值挖掘。
- 鼓励电力数据入场交易:电力数据具有广泛的应用价值,但交易量小,需加强合规性与应用场景开发。
- 国有数据供应商率先入场:国有供应商在资金、人员、知识产权等方面具有优势,可发挥模范效应。
- 鼓励公共数据入场交易:公共数据占比高达90%,应加强其合规使用,赋能金融业数字化转型。
- 构建数商生态:明确数据供应商的行业定位,推动其成为“数据要素型企业”。
- 完善数据采购制度:加强信息披露,将数据采购纳入金融业采购目录,提高透明度与规范性。
结论
金融业数据交易市场规模迅速扩张,数据采购主要集中在银行、保险、证券等核心金融行业,且以北京、上海、广东为主要交易区域。数据供应商以有限责任公司为主,国有供应商在规模与质量上占据优势。数据产品以征信类为主,定价机制多样,且多数来源于公共数据。政策建议聚焦于完善数据要素市场、推动数据交易场内化、加强数据产品增值服务、促进公共数据合规交易,以助力金融业数字化转型与数据要素市场的健康发展。
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