2018年-ibm商业价值研究院_new_path_to_value_0121_cn_24页_1mb

文档总结：实现价值的新途径

核心内容

本报告由IBM全球企业咨询服务部与麻省理工学院斯隆管理评论联合发布，旨在探讨企业如何利用分析技术将洞察力转化为行动，以实现长期竞争优势。报告基于对全球近3,000位高级经理和分析员的调研，分析了企业在数据分析能力方面的现状、挑战及未来趋势，并提出了五个关键建议，帮助企业有效提升分析技术的使用效率。

主要观点

• 分析技术是竞争优势的核心：表现优秀的企业在分析技术的应用上显著优于表现较差的企业，它们更频繁地使用分析技术指导决策，并将其嵌入日常业务流程。
• 三个分析能力等级：
  • 有志向：关注效率与成本，初步使用分析技术。
  • 经验丰富：已积累一定经验，开始优化整体业务。
  • 已转型：将分析技术作为核心竞争力，广泛应用于多个职能部门。
• 管理与文化是主要障碍：尽管数据和技术是企业关注的焦点，但缺乏对分析技术价值的理解、高管支持不足以及文化不鼓励信息共享是企业采用分析技术的主要挑战。
• PADIE技术是关键方法：该技术通过记录流程、识别数据与洞察力、嵌入分析结果到业务流程中，帮助企业实现快速价值创造。
• 信息议程是未来发展的基础：构建统一的信息治理、数据架构和分析工具集，是企业有效利用数据实现战略目标的关键。

关键信息

调研背景与目的

• 调研覆盖100多个国家、30多个行业，调查对象为高管、经理和分析员。
• 目的是了解企业如何利用分析技术，确定未来投资优先级，并将洞察力转化为行动。

主要调查结果

• 分析技术使用频率：表现优秀的企业使用分析技术的频率是表现较差企业的五倍。
• 首要任务：一半的被调查者认为改进信息和分析技术是其企业的首要任务。
• 主要挑战：
  • 通过创新获得竞争优势。
  • 大量数据未被有效利用。
  • 缺乏对分析技术价值的理解。
  • 管理不到位与数据治理问题。

三个能力等级的特征

建议与方法论

建议1：注重最大且最高的价值机遇

• 识别企业面临的最大挑战，并将分析技术应用于解决这些挑战。
• 通过定义关键问题和使用现有数据，测试分析模型，从而快速获得洞察力。

建议2：使用PADIE技术

• 步骤1：记录流程和应用。
• 步骤2：识别能够消除痛点和创造价值的数据与洞察力。
• 步骤3：将洞察力嵌入到业务流程中，如规则引擎、工作流和模拟。

建议3：构建集中分析单位

• 集中单位可提供更先进的技能，促进分析能力的共享与标准化。
• 通过集中资源和能力，提高业务运作效率和洞察力的使用。

建议4：制定信息议程

• 信息议程应包括信息治理、数据架构、数据更新、数据管理与集成、分析工具集。
• 信息议程应与企业战略目标一致，以确保数据的有效利用和分析技术的持续发展。

建议5：开始行动的技巧

• 确定自己的位置：根据企业所处的分析能力阶段，选择合适的策略。
• 证明价值：通过具体数据和案例展示分析技术如何带来业务收益。
• 长期扩展：从简单步骤开始，逐步扩展分析技术的应用，确保持续优化。

IBM案例研究

1. Best Buy：通过分析客户数据，发现电视仍是重要渠道，避免了错误的广告投资决策。
2. 北卡罗来纳州卫生及公共服务部：利用分析技术识别医疗欺诈，减少损失并提高公共资金使用效率。
3. 饮料公司：通过建立统一的数据平台和信息议程，提高决策效率和数据利用率。
4. 保险公司：通过信息议程和集中分析单位，有效控制风险并优化业务流程。

结论

• 企业需要将分析技术与业务战略紧密结合，以实现真正的价值创造。
• 从“有志向”到“已转型”的过程是企业成长和变革的关键路径。
• 通过合理的方法论和实际案例，企业可以更快地实现分析技术的全面应用，并在竞争中保持领先。