20220315-未知机构-供应链计划落地实践_35页_2mb

报告摘要

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MERA 1 Ss lee HK 1计划逻辑与工具的发展

1965年：MRP问世
物料需求计划(MRP)基于提前期、批量规则、最小订货量等参数，自动生成物料订单需求。
1980年：MRP II
增强版MRP，扩展了产能、生产计划、财务管理等，提升了企业资源综合效率。
1990年：ERP
基于企业资源规划理念的系列产品，整合了应用逻辑与数据为中心的企业管理结构。
2011年：DDMRP
需求驱动的物料计划，通过战略库存缓冲点控制，结合精益生产，提高流程稳定性与响应度。
复合型计划模式
供应链管理在支持多种运输、仓储及复杂计划方式，设计定制化的多层级供应模式。

二、工业革命与发展交错

第一工业革命（1784-1870）
工厂制度建立，标准化生产逐步系统化形成。
第二工业革命（1870-1969）
大规模生产体系计算机应用起步，IBM等企业推动产业自动化趋势。
第三工业革命（1970-2019）
信息化与自动化结合，推动ERP普及，软件及客户关系管理等系统崛起。
第四工业革命
数字化经济新时代，IoT、AI等技术企业在供应链管理中应用逐步扩大。

三、供应链计划工具的底层逻辑与演变

MRP与精益生产
MRP在前期需求环境中表现出色，但响应变量少。精益则强调流动与减少浪费。
DDMRP发展
DDMRP融合了MRP和精益生产，以市场最敏感需求为导向进行预测优化与再补货控制。
核心工具与平台
供应链计划涵盖Microsoft Excel生态、专业企业资源计划(ERP)系统和专业供应链管理工具，如RSCP, SAP等。

四、RSCP工具系统详解

Rapid Supply Chain Planning (急速)/DDMRP/Optimization

数据输入模型、参数配置、报表生成，支持多层级物料、S&OP等。
全面的应用场景：供应链周期计算、波动性分析、产能安排与需求预测模拟
提升库存准确率，补货建议自动化，多仓库优化协调

五、RSCP工具适用性与实施步骤

RSCP工具适用于追求供应链敏捷的团队，实施过程包括培训,真实数据导入分析、计划范围扩展等阶段。其发展路径结合了历史与现代需求，以实现实时库存控制、高效补货与自动产能规划。

六、工作坊介绍

供应链计划逻辑、数据结构梳理、预测模拟、计划报告生成
工作坊限定优惠时段，建议尽早报名参加。

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