供应链计划落地实践-DSCP工具-35页_2mb

报告摘要

供应链计划的发展经历了多个阶段，从最初的MRP（物料需求计划）到MRPII（制造资源计划），再到ERP（企业资源计划），最终演进为DDMRP（需求驱动的物料需求计划）。这些发展与工业革命紧密相关，反映了供应链管理在不同历史时期的技术和理论进步。

随着供应链计划的发展，相关的理论也在不断演进，包括：

供应链计划的底层逻辑基本未变：MRP计划体系仍然是现代供应链计划的基础，只是在不同阶段加入了新的理念和技术。
DDMRP的引入：DDMRP是一种新的计划理念，它结合了传统计划逻辑和基于流动的精益生产，通过战略性设置解耦点库存缓冲区来保护流程性不足。
数字化转型的关键是逻辑 + 数据：供应链计划的数字化转型需要对业务逻辑进行深入理解和数据分析。
RSCP工具的特点：
- 急速落地：适用于快速实现订制逻辑。
- 扩展性强：可以适应不同规模和复杂度的业务需求。
- 逻辑清晰：帮助用户更好地理解供应链计划的逻辑结构。
- 适合供应链专家和IT人员：提供专业的工具支持和数据处理能力。
- 使用方便：提供直观的报告和建议，便于业务决策。

数据导入：从ERP系统或其他业务大数据来源导入数据，进行计算后丢弃。
主数据：包括物料属性、物料清单、生产流程等，确保数据的完整性与准确性。
业务大数据：包括订单历史、销售预测、库存数据等，强调数据的时效性和有效性。
数据抓取：需要智能的数据处理能力和对业务的理解。
数据素养：是使用和理解RSCP工具的关键。
计划参数设置：根据物料种类、交货期属性、波动性属性等设置计划参数，以支持后续的计算。
报告类型：
- 描述性报告：展示供应链中的库存状态、历史波动等。
- 建议型报告：提供补货建议、库存优化建议、生产排程建议等。
RSCP工具的功能模块：
- 数据导入
- 主数据梳理
- 逻辑运算
- S&OP（销售与运营计划）
- 物料模块计算
- 产能计算模块
- 报告输出模块
RSCP工具生成的报告：
- 销售历史&销售预测趋势报告
- 库存状态报告
- 补货建议报告
- 生产成套报告
- 多仓库库存优化建议报告
- RCCP（粗略产能预估）
- APS（高级计划排程）

从ERP系统或其他业务数据源导入数据，计算结束后丢弃。

梳理物料属性清单、物料关系清单、物料计划参数等。

处理订单历史、销售预测、库存数据等，确保数据的时效性和有效性。

根据不同的业务逻辑匹配供应链的底层逻辑，支持多种计划方法。

进行销售预测优化，多层级采购和生产预测。

进行历史波动分析、日用量分析、库存状态分析和库存水平计算。

进行粗略产能计算和生产排程计算。

生成业务所需的描述型和建议型报告。