20170317-阿里研究院-新零售研究报告_C时代_新零售_37页_7mb

报告摘要

C时代新零售总结

核心内容

新零售是阿里研究院提出的一种以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心在于通过数据技术重构零售的“人货场”关系，推动消费方式逆向牵引生产变革，从而优化资产配置、孵化新型零售物种、重塑价值链，引领消费升级，形成零售新生态。

主要观点

新零售的三大特征：
- 以心为本：通过数据掌握消费者需求，实现“以消费者体验为中心”。
- 零售二重性：零售主体、消费者、商品在物理和数字维度上同时存在，开启二维思考下的零售新时代。
- 零售物种大爆发：借助数字技术，物流、大文化娱乐、餐饮等多元业态均延伸出零售形态，催生更多零售新物种。
新零售的本质：始终为消费者提供超出期望的“内容”，强调消费者体验和价值创造。
新零售的产生背景：
- 技术发展：大数据、云计算、移动互联网、智慧物流等技术逐步成熟，为新零售提供基础设施。
- 消费者数字化：中国消费者高度数字化，购物行为全渠道化，推动零售模式创新。
- 消费升级：中国消费升级趋势显著，预计未来15年将贡献全球消费增量的30%。
全球与中国的零售对比：
- 全球实体零售发展放缓，亟需新的增长动力。
- 中国实体零售发展处于初级阶段，流通效率偏低，缺乏顶级品牌。
- 中国购物中心渗透率远低于发达国家，存在区域发展不均衡问题。
新零售方法论：
- 前台：以消费者为中心，打造全渠道、全场景、全体验的零售模式。
- 中台：基于全数据、全媒体、全链路的全域营销，构建高效流通链和C2B生产模式。
- 后台：依托数字经济基础设施，包括云计算、物联网、人工智能等技术，实现智能化和自动化。

关键信息

消费者画像：通过大数据技术，可以构建全息消费者画像，实现精准营销和个性化服务。
新零售的重构：从“货-场-人”转变为“人-货-场”，强调消费者在零售过程中的核心地位。
技术支撑：
- 3D/4D打印：实现高度定制化生产，未来十年将普及。
- AR/VR：提升消费体验，成为零售升级的重要工具。
- 物联网：通过传感器和数据分析，优化门店布局、库存管理和客户追踪。
- 人工智能：贯穿新零售全流程，包括推荐系统、智能客服、自动结账等。
C2B生产：通过消费者数据驱动生产，实现高效企业运营。
新零售近景（2017-2020）：商业元素数据化，重构人货场，按需智能供货。
新零售远景（2046）：实现“任何时间、任何空间、任何主体、任何内容”的零售体验。