2017年-数据局_阿里研究院：新零售研究报告_37页_7mb

C时代 新零售 - 阿里研究院研究报告总结

核心内容概述

新零售 是一种以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，区别于传统零售模式，其通过数据与商业逻辑的深度融合，实现消费方式对生产方式的逆向牵引，推动零售行业向更高效、更智能的方向发展。

主要观点

• 新零售的三大特征为：以心为本、零售二重性、零售物种大爆发。
• 以心为本：通过数据掌握消费者需求，围绕消费者需求重构人货场。
• 零售二重性：零售主体、消费者、商品同时具备物理与数字化属性，开启二维思考下的零售新时代。
• 零售物种大爆发：借助数字技术，物流、大文化娱乐、餐饮等行业均延伸出新的零售形态，孵化更多零售新物种。

关键信息

1. 新零售的产生背景

• 技术发展：大数据、云计算、移动互联网、智慧物流、互联网金融等技术成熟，为新零售奠定了基础。
• 消费者数字化：中国消费者数字化程度高，购物行为呈现全渠道特征，线上渗透率超过50%。
• 消费升级：中国消费升级趋势显著，未来15年将贡献全球消费增量的30%，消费结构日益接近发达国家。
• 行业瓶颈：全球实体零售发展放缓，中国实体零售处于初级阶段，流通效率低，缺乏顶级品牌。

2. 新零售方法论

• 重构人货场：从“货-场-人”转向“人-货-场”，实现消费体验为核心。
• 新零售近景（2017-2020）：
  • 商业元素数据化（商品、会员、服务）
  • 分渠道场景整合
  • 按需智能供货
  • 无处不在的消费场景
• 新零售远景（2046年）：
  • 实现“任何时间、任何空间、任何主体、任何内容”的零售体验

3. 新零售的三大特征

• 以心为本：通过数据无限逼近消费者内心需求，实现个性化服务。
• 零售二重性：基于数理逻辑，实现零售链条中损耗趋近于零。
• 零售物种大爆发：数字技术推动零售形态多元化，催生“人人”零售等新形态。

4. 新零售的五大核心模块

• 新营销：以消费者运营为核心的全域营销，实现全数据、全链路、全渠道覆盖。
• 新市场：基于数字经济的统一市场，提升市场效率与覆盖范围。
• 新流通链：通过新零售服务商优化供应链，提升流通效率。
• 新生产模式：C2B生产模式催生高效企业，推动生产方式变革。
• 人工智能：贯穿新零售全流程，包括机器学习、计算机视觉、智能机器人等技术。

5. 新零售的技术支撑

• 3D/4D打印：改变商品生产方式，实现高度定制化。
• AR/VR：提升消费体验，应用于零售升级。
• 物联网IoT：通过传感设备连接物品，实现智能库存、客户追踪、个性化促销等。
• 人工智能AI：以数据、计算、算法为基础，提升零售效率与体验。

新零售的未来展望

新零售将通过数据驱动，推动零售生态的全面升级，实现消费方式逆向牵引生产方式，形成高效企业与零售新生态。同时，新零售也将活数据赋能实体经济，为中国零售大发展提供新契机。

作者与致谢

• 指导：高红冰、杨健、宋斐、游五洋、谢周佩、潘永花、马旗戟
• 作者：吕志彬、栗日、程欣、蒋正伟
• 致谢：多位行业专家与机构，包括银泰商业、富基融通、海通证券、波士顿咨询、贝恩咨询、德勤咨询、日本流通经济研究所等。

总结

新零售是零售行业的一次重大变革，其核心在于数据驱动与消费者体验。通过重构人货场、推动多元零售形态、融合人工智能与物联网等技术，新零售不仅提升了消费体验，还优化了供应链与生产模式，为零售行业带来了新的增长动力与生态机遇。