2017-阿里研究院：新零售研究报告_38页_8mb

新零售研究报告总结

核心内容概述

阿里研究院于2017年发布的《C时代 新零售》报告，系统阐述了新零售的定义、特征、产生背景及方法论。新零售被定义为“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态”，其核心在于通过数据与商业逻辑的深度结合，实现消费方式对生产方式的逆向牵引，重构传统零售业态，推动零售业的智能化、个性化和高效化发展。

主要观点与关键信息

新零售的三大特征

1. 以心为本

   • 掌握数据即掌握消费者需求，通过数据技术无限逼近消费者内心需求，最终实现“以消费者体验为中心”。
   • 围绕消费者需求，重构“人货场”关系，实现商品、服务与内容的深度融合。

2. 零售二重性

   • 所有零售主体、消费者、商品既是物理的，也是数字化的，开启二维思考下的零售新时代。
   • 通过数理逻辑，实现流通损耗趋近于零，优化价值链，提升企业效率。

3. 零售物种大爆发

   • 数字技术推动多元业态延伸出零售形态，催生更多零售物种。
   • 包括自然人零售（“人人”零售）等新型零售形态，拓展零售边界。

新零售的产生背景

1. 技术驱动

   • 新商业基础设施初具规模，涵盖大数据、云计算、移动互联网、智慧物流、互联网金融等。
   • 技术推动全球化3.0进程，为新零售提供底层支撑。

2. 消费者变化

   • 中国消费者数字化程度高，购物行为呈现全渠道特征，线上渗透率在部分品类超过50%。
   • 中国消费升级引领全球趋势，消费者更注重高品质、个性化和体验。

3. 行业挑战

   • 全球实体零售发展放缓，亟需新动力。
   • 中国实体零售仍处于初级阶段，流通效率低，缺乏顶级品牌，发展不均衡。

新零售方法论

1. 重构人货场

   • 从“货-场-人”转变为“人-货-场”，强调消费者为中心，实现商品、服务与内容的无缝融合。

2. 全域营销

   • 以消费者运营为核心，打通全链路数据，实现全媒体、全渠道、全链路营销，提升品牌精细运营能力。

3. 统一市场

   • 基于数字经济构建统一市场，推动全球化3.0进程，实现资源的高效配置。

4. 高效流通链

   • 新零售服务商通过数字化生产、智能制造、智能物流等技术重塑高效流通链，提升供应链效率。

5. C2B生产模式

   • 消费者需求驱动生产，催生高效企业，实现生产与消费的双向互动。

6. 技术支撑

   • 数字经济基础设施（云、网、端、OS、人工智能、物联网、AR/VR等）是新零售发展的核心驱动力。

新零售的近景与远景

• 2017-2020年

  • 商业元素数据化，实现商品、服务与内容的融合。
  • 重构人货场，实现按需智能供货，优化消费场景。

• 2020年后

  • 人工智能与物联网全面普及，推动新零售向更智能化、个性化方向发展。
  • 远景目标为实现“任何时间、任何空间、任何主体、任何内容”的无缝零售体验。

新零售的关键技术

1. 3D/4D打印

   • 3D打印通过数字模型实现高度定制化生产，未来将使个人制作服装成为可能。
   • 4D打印利用记忆合金等材料，实现自动变形，提升产品适应性。

2. AR/VR技术

   • AR（增强现实）与VR（虚拟现实）为零售提供沉浸式体验，如虚拟试穿、AR游戏等。
   • VR将成为类似PC的网络入口，推动零售体验升级。

3. 物联网（IoT）

   • 通过传感器与设备实现物品互联，提升门店体验与运营效率，如自动结账、库存监控、客户追踪等。

4. 人工智能（AI）

   • AI贯穿新零售全流程，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。
   • 推荐引擎、情景感知计算等技术实现个性化服务与精准营销。

新零售的未来展望

• 新零售将推动中国零售业的快速发展，成为消费升级的重要引擎。
• 通过数据赋能，新零售将重塑价值链，催生新型服务商与零售生态。
• 预计未来15年，中国将贡献全球消费增量的30%，零售业将迎来全面转型。

作者与致谢

• 报告由阿里研究院编写，多位专家参与，包括高红冰、杨健、宋斐、游五洋、谢周佩、潘永花、马旗戟等。
• 致谢银泰商业、富基融通、海通证券、波士顿咨询、贝恩咨询、德勤咨询等机构与个人，体现跨行业合作的重要性。

结论

新零售不仅是零售业的变革，更是数字经济与实体经济深度融合的体现。它通过数据驱动，重构人货场关系，实现消费与生产的双向互动，推动零售业向更高效、更智能、更个性化的方向发展，为中国零售大发展提供新契机。