【Location】新茶饮品牌门店分布及好店特征洞察_23页_6mb

2024中国新茶饮品牌门店分布及好店洞察总结

核心内容概述

2024年，中国新茶饮行业进入了一个从“卷数量”到“重质量”的新阶段。整体门店增速放缓，部分品牌甚至出现规模收缩。品牌更注重单店盈利模型和选址质量，以实现可持续增长。Location数据中心通过监测2万余家新茶饮品牌门店数据，为品牌提供科学的选址策略和好店模型，辅助品牌提升开店效率与成功率。

主要观点

• 行业趋势：茶饮行业从白热化内卷转向去伪存真，品牌更关注开店质量而非单纯数量。
• 区域品牌崛起：如茶话弄、茶颜悦色、阿水大杯茶、甜啦啦等，凭借地方特色和下沉市场策略快速扩张。
• 全国型品牌挑战：奈雪的茶、茶百道、书亦烧仙草等全国型品牌面临开店疲态与闭店率上升的困境，扩张策略需更加谨慎。
• 数智化选址：Location通过大数据和AI算法，帮助品牌识别优势开店区域，提升选址精准度与市场竞争力。

关键信息

门店分布情况

• 区域品牌：茶话弄、茶颜悦色、阿水大杯茶、甜啦啦等品牌深耕本地市场，具有显著的区域优势。
• 全国型品牌：霸王茶姬、茶百道、奈雪的茶、书亦烧仙草等品牌虽有全国布局，但面临扩张瓶颈。
• 门店数量：
  • 茶颜悦色：750+家（4个省份）
  • 茶话弄：1062家（陕西占比29.28%）
  • 阿水大杯茶：1414家（山东占比89.11%）
  • 甜啦啦：5324家（安徽占比30.18%）
  • 霸王茶姬：5500+家（东南、西南为主阵地）

好店特征分析

• 优势场景：
  • 商业体、商业街、社区型、办公型、文教型、交通枢纽型、景区型
• 影响因素：
  • 正向影响：
    • 餐饮聚集度高
    • 周边有运动场馆
    • 商场业态及客群画像匹配
    • 经济发展好、人口数量多
    • 培训机构、文化用品店数量多
  • 负向影响：
    • 周边学校数量多
    • 办公人口多
    • 商场业态及客群画像低匹配
    • 咖啡厅、冷饮店数量多
• 周边特征：
  • 居住人口密集
  • 餐饮消费均价高
  • 冷饮店经营年限长，小吃快餐店经营稳定

好店评估模型

• 竞品门店数量：竞品数量多且未饱和的区域更有利。
• 周边冷饮店经营年限：经营时间长的冷饮店区域更有利于新茶饮开店。
• 中餐厅/小吃快餐店：在营门店数量多且闭店少的区域更有利。
• 居住人口：周边居住人口数量多的区域更有潜力。

品牌策略建议

• 区域品牌：应继续深耕本地市场，利用地方特色和文化优势进行扩张。
• 全国型品牌：需关注下沉市场与新一线城市的布局，优化单店盈利模型。
• 选址策略：优先选择餐饮聚集度高、消费力强、居住人口密集的区域，避免过度依赖商场等非核心场景。
• 数智化应用：通过Location的数智化选址系统，结合大数据分析与AI算法，提升选址效率与成功率。

数智选址解析

• 计算引擎时代：Location通过大数据分析和AI算法，为品牌提供科学的选址决策支持。
• 好店模型：基于品牌特性，定制专属好店模型，推荐优势开店区域。
• 系统功能：
  • 点位数据采集与分析
  • 竞品分析与商圈洞察
  • 客流计数与客质分析
  • 销售额预测与开店周期预估
• 数据资产沉淀：系统可留存线下机会点位数据，辅助品牌进行长期市场布局。

品牌服务与案例

• 服务行业：包括餐饮、汽车、鞋服、零售、3C等。
• 服务对象：覆盖多个头部品牌，如某8000+门店规模的新茶饮品牌。
• 成果：帮助品牌提升开店速度50%，显著提高开店成功率，加速万店目标达成。

写在最后

「数智选址」「科学开店」已成为行业趋势。随着开店“新三高”（高增长率、高淘汰率、高倒闭率）的出现，数智化工具对品牌至关重要。Location致力于通过全域数据与模型能力，帮助品牌洞察市场、规避陷阱、提升开店成功率。