【Location】2024新茶饮品牌门店分布及好店特征洞察报告_22页_5mb

2024中国新茶饮品牌门店分布及好店洞察总结

核心内容

2024年中国新茶饮行业进入了一个去伪存真、去芜存菁的新阶段。随着行业竞争加剧，品牌从追求短期开店数量转向提升开店质量与单店盈利模型。整体门店增速放缓，部分品牌甚至出现规模收缩，市场进入更精细化的运营阶段。

Location数据中心对部分新茶饮品牌（样本超2万家）进行监测，为品牌提供科学的选址与拓店决策支持，提升开店效率与成功率。

主要观点

1. 区域品牌扩张迅猛

• 茶话弄：起源于西安，2023年门店数量翻四倍，截至2024年9月已拥有1062家门店，主要集中在陕西省，辐射全国。
• 茶颜悦色：扎根湖南，小范围扩张，门店数量仅750+家，聚焦于主要商圈与人流密集区。
• 阿水大杯茶：以山东为主阵地，下沉市场战略明显，三线城市门店占比达41%。
• 甜啦啦：下沉市场布局深入，全国门店超5000家，其中80%位于三线及以下城市。

2. 全国型品牌扩张放缓

• 奈雪的茶：门店数量从2023年Q3末的2000+家减少至2024年9月的1793家，扩张面临瓶颈。
• 书亦烧仙草：门店数量从7月底的6118家减少至9月的5946家，呈现拓店疲态。
• 霸王茶姬：门店数量超5500家，聚焦东南与西南地区，重视下沉市场与新一线城市的扩张。
• 蜜雪冰城、古茗、沪上阿姨：尽管为行业头部品牌，门店数量也有小幅波动，但整体仍保持增长态势。

关键信息

1. 门店分布趋势

• 区域品牌：如茶话弄、阿水大杯茶、甜啦啦等，主要在本地市场深耕，强调区域特色与下沉市场。
• 全国品牌：如霸王茶姬、奈雪的茶、书亦烧仙草等，虽有全国布局，但面临扩张瓶颈，开始重视单店质量与盈利模型。

2. 好店定义与特征

• 好店评估：基于Location数据中心的门店数量、续存、区域分布、消费评价等数据，综合判断好店。
• 好店场景：
  • 餐饮聚集区：周边有大量餐饮店，形成浓厚餐饮氛围。
  • 商业体/商业街：高人流量购物环境，顾客有较高茶饮消费需求。
  • 社区型：居民日常消费需求稳定，是茶饮店的重要客源。
  • 办公场景：优先选择有运动场馆和教育培训的办公区域。
  • 交通枢纽型：交通便利，吸引流动客流。
  • 景区型：旅游人群较多，适合开设特色茶饮店。

3. 好店影响因素

• 竞品门店数量：竞品门店数量多意味着市场需求旺盛，但超过临界点则可能导致市场饱和。
• 周边冷饮店经营年限：周边冷饮店存续时间越长，新茶饮开店成功率越高。
• 周边中餐厅及小吃快餐店数量与经营年限：小吃快餐门店数量多且经营稳定，有助于新茶饮门店的经营。
• 居住人口数量：居住人口密集的区域更利于新茶饮门店的长期经营。
• 餐饮消费均价：消费能力强的区域更利于新茶饮品牌发展。

好店选址建议

• 优先选择：

  • 餐饮聚集区
  • 商业体与商业街
  • 社区型区域
  • 办公场景中带有运动场馆与教育培训的区域
  • 居住人口密集且消费力强的区域
  • 餐饮消费均价较高的区域

• 需谨慎选择：

  • 综合卖场及下沉市场非核心区域
  • 学校数量多的区域
  • 商场、商业街及市场数量过多的区域

数智选址解析

1. 数智化选址解决方案

Location通过大数据分析与AI算法，为连锁品牌提供以下服务：

• 行业开店区域划分：基于品牌特性筛选适合开店的区域。
• 品牌优势开店区域识别：建立品牌专属好店模型，推荐优势开店区域。
• 市场合理目标设定：结合品牌实际业务情况，制定合理的开店规划。
• 机会点位识别：开发人员利用表单高效勘店，结合模型预估销售额与回本周期。
• 效果追踪与模型迭代：通过追踪推荐点位的门店表现，进一步优化选址模型。

2. 选址流程

• 数据采集与分析：包括点位数据、三方数据、自采数据等。
• 模型构建：建立开店模型、店铺模型、销售额预测模型。
• 系统工具支持：提供POS系统、会员系统、客流监测机等工具。
• 数据洞察：进行竞品分析、商圈洞察、画像分析等。

写在最后

数智化选址与科学开店已成为新茶饮行业发展的趋势。Location通过全域大数据、点位级真实客流和领先的模型能力，帮助品牌提升开店效率与成功率，实现可持续增长。未来，Location将持续关注行业动态，为品牌提供更精准的选址与拓店解决方案。