2026_人工智能+制造_专项行动实施意见_26页_366kb

“人工智能+制造”专项行动实施意见总结

核心内容

“人工智能+制造”专项行动旨在推动人工智能技术与制造业深度融合，打造新质生产力，赋能新型工业化。该行动以技术创新为驱动，强化场景应用，构建开放、安全、高效的产业生态，全面提升制造业智能化、绿色化、融合化水平，支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。

总体目标

• 到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。
• 推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型。
• 推广500个典型应用场景，培育2-3家全球影响力的生态主导型企业，打造1000家标杆企业。
• 建设全球领先的开源开放生态，提升安全治理能力。

主要观点与关键信息

一、创新筑基：夯实人工智能赋能底座

1. 强化算力供给：推动智能芯片、服务器、智算云操作系统等关键技术突破，建设全国一体化算力网监测调度平台。
2. 开发行业模型：支持大模型与小模型协同创新，构建“云-边-端”模型体系，提升泛化能力与落地应用。
3. 推动“模数共振”：建立企业首席数据官制度，完善数据治理，构建数据协同、模型训练、应用开发、安全保障一体化机制。

二、赋智升级：拓展推广高价值应用场景

1. 重点行业应用赋能：

   • 原材料行业：提升钢铁、石化、新材料、有色金属、建材等行业的智能化水平。
   • 装备制造行业：推动工业母机、汽车、电力、船舶、航空航天等行业的智能化升级。
   • 消费品行业：提升纺织服装、家居、食品、医药、生物制造等领域的智能设计与生产。
   • 电子信息行业：加强电子元器件设计、柔性智造、产品质量管控、绿色低碳发展。
   • 软件和信息技术服务行业：打造软件全生命周期智能工具链，推动传统软件智能化升级。

2. 全流程智能化改造：从研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等环节推动智能化升级，提升效率与质量。

3. 重点企业应用提升：开展智能化成熟度评估，制定应用指南，推动龙头企业和中小企业协同升级。

4. 重点区域推广：依托国家自主创新示范区、高新区等，打造具有行业特色的创新高地，推动区域制造智能化。

三、产品突破：构建智能新产品新业态

1. 智能装备迭代：推动工业母机、机器人、智能医疗装备、智能网联汽车等产品的智能化升级。
2. 智能终端升级：发展AR/VR、脑机接口等新型终端，支持人形机器人标杆产线建设。
3. 智能体新业态：构建智能体协议与接口，推动智能体云化部署，发展工业智能体应用商店。

四、主体培育：打造人工智能发展和赋能应用主力军

1. 梯次培育企业：支持龙头企业、中小企业、专精特新企业等发展，提供“算力券”“模型券”等政策支持。
2. 打造创新载体：建设国家制造业创新中心、重点实验室、中试基地等，加强基础研究与技术转化。
3. 发展赋能应用服务商：培育标准化、定制化的解决方案服务商，推动工业互联网平台与人工智能融合。

五、生态壮大：加强资源配置优化产业生态

1. 强化标准引领：推动安全、治理、伦理等标准制定，加强国际标准化参与。
2. 推动开源开放：建设高水平开源社区，发布模型、数据集、智能体等开源项目，举办开发者大会等活动。
3. 加强人才引育：支持高校优化相关学科，建设产教融合平台，提升复合型人才储备。

六、安全护航：筑牢应用赋能安全保障

1. 提升安全保障能力：攻关深度合成鉴伪、算法安全、数据保护等关键技术，构建工业安全大模型。
2. 建立安全治理机制：制定分类分级、评估评测、应急处置等安全政策，推动信息共享与协同处置。
3. 加强网络安全防护：落实《网络安全法》等政策，健全企业网络安全管理体系，保障人工智能应用安全。

七、国际合作：塑造国际合作竞争新优势

1. 支持产业出海：鼓励企业定制化人工智能解决方案，推动技术验证与合规认证。
2. 打造国际合作平台：参与金砖、上合等国际机制，举办世界人工智能大会等活动，宣传中国方案。

八、保障措施：强化全方位政策支持保障

1. 建立工作推进机制：统筹部门、央地、产业协同，避免“内卷式”竞争。
2. 统筹资金与资源：布局支持技术研发和应用的专项资金，吸引社会资本投入。
3. 开展示范应用：推动新技术、新产品、新场景大规模应用示范，释放国内市场需求潜力。

总结

本意见全面部署“人工智能+制造”专项行动，涵盖技术创新、场景应用、产品突破、主体培育、生态建设、安全保障和国际合作等七大方面。通过构建算力、模型、数据、安全等多维度支撑体系，推动人工智能与制造业深度融合，打造新质生产力，助力制造强国建设。