2024年数据要素生态指数城市评估报告-国脉研究院_70页_4mb

《2024年数据要素生态指数（城市）评估报告》由国脉研究院联合多家行业机构发布，旨在评估我国36个代表性城市在数据要素市场化配置改革中的发展现状与生态建设情况。报告指出，当前数据要素市场处于起步阶段，高质量数据供给和制度完善仍是重点任务。

主要结论

1. 数据要素生态指数总分：4331分，反映各城市数据产业总体处于早期发展阶段，需进一步提升数据供给质量与政策配套。
2. 城市梯队分层：北京、上海、杭州、广州、深圳居于第一梯队（领跑者）；青岛、宁波、成都等11城为第二梯队（跟随者）；合肥、长春等12城为第三梯队（探索者）；兰州、海口、南昌等8城为第四梯队（起步阶段）。
3. 数商培育现状：多数数商具备数据要素化服务能力，但因交易标准不统一、生态不健全等问题，业务尚未形成规模。
4. 数据交易市场：各数交所规模差异显著，深圳交易额达百亿元，杭州、郑州等交易额在20亿元左右，合肥、青岛等不足1亿元。
5. 创新载体建设：75%城市已建立数据创新载体，主要由地方政府牵头，联合金融、数商等机构形成产学研用一体化模式。

数据要素生态发展现状

• 政策框架完善：自2019年数据参与分配政策提出后，国家与地方密集出台推动数据要素市场的政策文件，如“数据二十条”及地方配套细则。
• 技术应用深化：2023年数字经济规模达539万亿元，占GDP比重42.8%，数据要素通过产业数字化和数字产业化双路径驱动增长。
• 市场活力提升：全国数据交易机构达80家，数商超100万家，数据应用场景加速落地，公共数据开放量同比增长16%。
• 安全保障强化：国家数据局成立后，各地加强数据安全监管，但仍需细化实施机制，解决数据产权、收益分配等制度问题。

地方探索实践

1. 政策密集出台：各地因地制宜制定“数据二十条”地方版，聚焦数据流通、产业应用等方向，但标准统一性仍不足。
2. 产业集聚差异：经济发达地区在数据资源整合、交易市场构建等方面优势明显；中西部因基础设施薄弱、产业链不完善，发展相对滞后。
3. 基础设施驱动：20余省建立数据交易场所，场内交易扩展至金融、医疗等多领域，但需突破数据壁垒与制度约束。
4. 创新中心建设：北京、上海、杭州等建立数据创新载体，推动数据资产合规利用与产业集聚，但多数城市仍在探索阶段。

指数构建逻辑

• 指标体系：围绕“五力模型”，涵盖政策环境（政策法规、安全监管）、供给环境（数据基础设施、公共数据供给）、流通环境（数商培育、交易规则）、应用环境（开发利用、融合场景）、综合保障（人才培育、政策激励）五大维度。
• 评估方法：通过专家打分、加权平均、规范化处理等步骤计算城市得分，突出区域差异与关键指标对比。

城市梯队分析

• 领跑者：北京、上海、杭州等在政策、流通、保障等指标上表现突出，但应用环境得分相对较低，需优化场景应用。
• 挑战：数据交易规则不统一、跨域流通困难、应用场景不足等问题制约市场发展，需推动全国一体化数据交易体系。

典型案例

1. 北京：构建“开源开放”“积分共享”“数算一体”三种数据运营模式，汇聚超700万亿字节数据集。
2. 上海：发布全球首个数据交易规则体系，首创“安全港”规则与数据经纪人制度，交易额达45亿元。
3. 杭州：打造“三数一链”架构，推出“一图四库”系统，推动数据与基层治理融合。
4. 广州：采用“运商分离”模式防止垄断，设立数据经纪人制度，开发数据场景应用。
5. 深圳：首创动态合规体系，通过信用评级机制促进数据交易规范化。
6. 宁波：建设行业数据流通平台，聚焦纺织、物流等产业数据汇聚。
7. 成都：建立统一授权机制与全国首个公共数据运营服务平台，推动数据资产入表。
8. 厦门：推出“白鹭分”信用评分体系，覆盖医疗、出行等95个场景，服务超300万市民。

未来展望

1. 强化基础制度落地：明确数据产权、流通规则与安全治理，提升交易合规性与标准统一性。
2. 完善一体化市场：推动跨区域数据共享，解决“数据孤岛”问题，优化资源配置。
3. 构建多元化流通模式：探索场内场外协同、联盟化与平台化路径，增强流通效率。
4. 拓展应用场景：通过数据要素×产业融合，赋能数字经济高质量发展，提升创新场景覆盖率。

报告强调，数据要素生态建设需政策、技术、市场协同发力，优先解决制度约束与跨域协同难题，为全国数据市场发展提供参考。