中国-东盟人工智能发展与治理合作：进展观察和推进建议_95页_6mb

中国—东盟人工智能发展与治理合作：进展观察和推进建议

核心内容概述

人工智能技术正引领新一轮科技革命和产业变革，其在提升效率、促进经济增长等方面展现出巨大潜力，同时也带来隐私、安全、伦理等多方面的挑战。中国与东盟作为全面战略伙伴，在数字经济和智能发展领域已具备坚实合作基础，双方应进一步加强人工智能发展与治理合作，共同应对技术带来的风险，推动构建更加紧密的中国—东盟命运共同体。

主要观点

全球人工智能发展与治理态势

• 技术产业发展迅速：全球人工智能产业规模持续扩大，2023年达到7078亿美元，增长19.3%。
• 技术发展不平衡：发达国家在人工智能基础设施、数据、模型和人才等方面占据优势，发展中国家面临数字鸿沟和智能鸿沟的挑战。
• 全球治理框架酝酿：主要经济体已开始探索人工智能治理模式，联合国成为全球治理的重要推动力量，推动制定伦理规范和治理框架。

中国人工智能发展与治理

• 技术与产业蓬勃发展：中国人工智能核心产业规模达5787亿元，独角兽企业数量持续增长，创新指数全球领先。
• 治理体系逐步完善：中国出台了多项政策法规，如《新一代人工智能发展规划》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，构建了涵盖伦理、法律、标准的治理体系。
• 积极参与全球治理：中国提出《全球人工智能治理倡议》和《人工智能安全治理框架》，推动构建公平、包容、可持续的人工智能治理体系。

东盟人工智能发展与治理

• 潜力巨大：东盟国家已制定多项人工智能国家战略，推动技术发展和应用。
• 治理迅速起步：东盟国家在数据治理、算法监管、系统安全等方面初步建立治理框架，部分国家已出台专门法律法规。
• 注重区域合作与能力建设：东盟通过《东盟数字总体规划2025》和《东盟人工智能治理与伦理指南》等文件，推动区域人工智能治理与合作。

关键信息

技术发展

• 大模型推动通用性：生成式大模型的崛起使人工智能具备更强的通用性和适应性，其规模、计算能力和多模态处理能力显著提升。
• 应用场景广泛：人工智能已在内容创作、自动驾驶、医疗健康、工业生产、教育培训等领域实现深度应用，为各行业带来创新与变革。

治理挑战

• 数字鸿沟与智能鸿沟：发展中国家在基础设施、数据、人才等方面面临明显劣势，需加强能力建设，缩小差距。
• 算法风险与治理需求：算法的“黑箱”效应、偏见、数据隐私和安全问题日益突出，需通过政策、法律和标准来规范和治理。
• 安全与伦理问题：人工智能可能带来隐私泄露、内容不可信、就业冲击等社会问题，需通过透明性、可解释性、公平性等原则加以应对。

合作进展

• 政策对接顺畅：中国与东盟自2019年起加强人工智能合作，推动数字政策、数字经济、智慧城市等领域的协同。
• 基础设施合作：中国企业在东盟国家投资建设数据中心、云计算平台，推动区域数字基础设施互联互通。
• 技术与产业合作：中国与东盟国家在人工智能技术转移、产业园区建设、智慧城市建设等方面开展合作，提升区域产业智能化水平。
• 能力建设与培训：中国与东盟国家共同推动人工智能人才培训、技术交流和数字技能提升，增强区域人工智能发展能力。

推进建议

推进基础设施发展

• 加强数字基础设施建设，提升东盟国家的网络接入和算力水平。
• 推动区域算力平台建设，如中国—东盟人工智能计算中心，实现资源共享与协同。

加快技术应用

• 鼓励大模型在东盟国家各行业的应用，推动产业创新生态发展。
• 加强人工智能在农业、医疗、金融、教育等领域的落地，提升服务质量和效率。

加强治理对话与合作

• 建立多边治理机制，推动人工智能治理框架和标准的制定与实施。
• 加强区域与国际治理合作，促进信息交流、技术共享和规则对接，提升全球治理参与度。

附件信息

• 全球人工智能治理倡议：由中国提出，倡导“以人为本、智能向善”的治理原则，推动全球人工智能治理框架建设。
• 人工智能全球治理上海宣言：在世界人工智能大会期间发布，提出促进人工智能发展、维护安全、构建治理体系等主张。
• 人工智能能力建设普惠计划：中国提出，旨在帮助发展中国家在人工智能发展中平等受益，促进区域公平与可持续发展。

总结

中国与东盟在人工智能发展与治理方面已形成良好合作基础，双方在政策对接、技术应用、基础设施建设、人才培育和治理框架等方面不断深化合作。未来，双方应继续推进基础设施建设，加快技术应用，加强治理对话，共同应对人工智能带来的挑战，推动人工智能技术造福所有国家和地区，构建更加包容、可持续的数字生态。