2015年-IMF国际货币组织全球_Shedding_Light_on_Shadow_Banking_43页_1mb
报告摘要
总结:Shedding Light on Shadow Banking
核心内容
本研究提出了一种新的方法来估算影子银行体系的规模,基于非核心负债的概念扩展,涵盖银行和非银行金融机构的所有非核心负债。该方法旨在更全面地反映影子银行体系的结构和动态,并识别其对金融系统稳定性的影响。
主要观点
- 非核心负债的定义:非核心负债是指非传统融资来源,包括市场融资、特定存款和非居民资金等。与传统银行存款(核心负债)不同,非核心负债更具周期性和波动性。
- 影子银行的界定:影子银行被定义为非传统金融中介活动,不仅限于非银行金融机构,还包括部分银行的非核心负债。
- 数据来源:研究使用了国际货币基金组织(IMF)的官方统计数据,并结合其他数据来源,构建了26个司法管辖区的非核心负债指标(宽口径和窄口径)。
- 方法的创新性:与现有影子银行衡量方法(如FSB的指标)相比,本研究的方法更具包容性和操作性,能够更准确地捕捉到银行和非银行金融机构的非传统融资活动。
- 研究结果:非核心负债在大多数国家中表现出顺周期性,且波动性高于核心负债。在某些国家,如美国和欧元区,非核心负债在危机前显著增长,而在危机后有所下降。
关键信息
一、非核心负债的构成
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非核心负债的分类:
- 宽口径非核心负债:包括金融机构内部的影子银行负债(如银行对非银行金融机构的债务证券)以及外部的非居民负债。
- 窄口径非核心负债:仅包括金融机构对非影子银行部门的负债,不包括内部的影子银行负债。
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非核心负债的来源:
- 债务证券(如存款证、长期债券)
- 钱市场基金(MMF)股份
- 限制性存款(如强制储蓄存款)
- 非居民资金
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核心负债的定义:
- 传统银行存款,主要来自非金融企业和家庭。
- 通常较为稳定,不随经济周期波动。
二、国家样本与数据
- 样本国家:包括欧元区(及其17个成员国)、美国、日本、韩国、泰国、墨西哥、南非、土耳其、英国。
- 数据来源:主要依赖IMF的货币与金融统计(SRFs),辅以其他官方数据和双边联系获取的数据。
- 数据完整性:部分国家的数据存在缺口,需进行估算。表格1总结了各国家和部门的数据可用性。
三、研究发现
- 非核心负债的周期性:非核心负债在大多数国家中表现出顺周期性,即在经济扩张期间增长,在衰退期间下降。
- 波动性差异:非核心负债的波动性高于核心负债。
- 影子银行的规模变化:
- 在欧元区和美国,宽口径非核心负债占GDP的比例在2002年底至2008年底显著上升,但在2013年第三季度已接近2002年底的水平。
- 英国的影子银行体系在危机前几乎翻倍,但危机后仅小幅下降。
- 日本的非核心负债占GDP比例在危机前后几乎不变。
- 影子银行的互联性:
- 在欧元区、日本和英国,影子银行体系内部的互联性保持不变。
- 在美国,危机后影子银行体系的互联性有所下降。
四、与其他方法的比较
- 与FSB指标的对比:本研究的非核心负债指标在某些方面与FSB的估算方法一致,但在涵盖范围上更广,尤其包括了银行的非核心负债。
- 方法的可复制性:该方法使用国际可比数据,具有良好的可复制性,可用于IMF的监测和政策分析。
五、研究意义
- 政策与监管启示:非核心负债的周期性和波动性表明其可能带来系统性风险,需要加强监测和监管。
- 数据缺口与局限:部分国家的数据不完整,导致估算需要依赖部分数据填充,未来可进一步优化数据质量。
结论
本研究提出了一种新的影子银行体系衡量方法,基于非核心负债的扩展定义,涵盖银行和非银行金融机构的非传统融资活动。该方法在26个司法管辖区的实证分析中显示,非核心负债具有顺周期性,并在危机前后表现出显著变化。研究强调了非核心负债在金融中介活动中的重要性,并指出其波动性可能增加金融系统的脆弱性。该方法为IMF的金融稳定监测提供了新的工具,并有助于更全面地理解影子银行体系的结构和风险。
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