2017年-IMF国际货币组织全球_The_Informal_Economy_in_Sub

报告摘要

总结：Sub-Saharan Africa的非正式经济规模与决定因素

核心内容

本研究通过改进的多重指标-多重原因模型（MIMIC）和预测均值匹配法（PMM），对撒哈拉以南非洲（SSA）的非正式经济规模进行了估算。研究旨在解决传统MIMIC方法中使用GDP作为因果变量和指标变量所引发的内生性问题，并通过替代方法增强估算的稳健性。

主要观点

非正式经济的普遍性：SSA的非正式经济规模在全球范围内仍居前列，尽管其占比在过去24年中缓慢下降。
规模差异显著：非正式经济占GDP的比例在不同国家差异很大，例如马达加斯加、南非和纳米比亚的非正式经济占比低至20-25%，而贝宁、坦桑尼亚和尼日利亚则高达50-65%。
收入水平与非正式经济负相关：总体来看，非正式经济规模随着收入水平上升而下降，这可能反映了政府能力的增强和对正式经济的激励增加。
特定国家的非正式经济高发：在其他条件相同的情况下，石油出口国和脆弱国家更可能拥有较高的非正式经济比例，远超40%的GDP。

关键信息

方法论改进

MIMIC模型的改进
- 采用卫星夜间灯光强度数据代替GDP作为经济规模的代理指标，以解决GDP内生性问题。
- 使用标准化系数来衡量解释变量对非正式经济的影响，提升模型解释力。
预测均值匹配法（PMM）
- 作为独立的稳健性检验方法，PMM将非正式经济视为缺失数据问题，通过匹配国家特征来估算其规模。
- 该方法与MIMIC结果一致，验证了估算的可靠性。

变量选取

原因变量（Causal Variables）
- 财政自由：税收负担越高，非正式经济活动越可能增加。
- 制度质量：法律执行不力会促进非正式经济。
- 失业率：失业率上升会导致更多人进入非正式经济。
- 贸易开放度：贸易开放度提高有助于减少非正式经济。
指标变量（Indicator Variables）
- 货币占比：非正式经济中现金使用较多，因此货币占广义货币的比重是重要指标。
- 劳动力参与率：非正式经济占比越高，劳动力参与率可能越低。
- 夜间灯光强度：作为经济活动的代理指标，夜间灯光强度与非正式经济规模呈负相关。

研究结果

SSA非正式经济平均占比：2010-2014年间，SSA非正式经济平均占GDP的38%。
与全球对比：SSA的非正式经济占比仅次于拉丁美洲（40%），高于南亚（34%）、欧洲（23%）和OECD国家（17%）。
收入分组差异：低收入国家的非正式经济平均占GDP的40%，中等收入国家为35%，而高收入国家仅为18%。
国家类型差异：石油出口国和脆弱国家的非正式经济比例显著高于其他类型国家，即使在高收入国家中也存在这一现象。

结构清晰总结

1. 引言

非正式经济的定义在学术界和政策制定者中存在争议，没有统一标准。
非正式经济对税收、社会保护和劳动力市场包容性产生重大影响。
传统方法（如调查、审计、指标法）存在局限性，MIMIC模型被广泛用于估计非正式经济规模。

2. 文献综述

直接方法：依赖调查或审计，但受问卷设计和受访者意愿影响。
间接方法：使用宏观经济指标（如支出与收入差异、劳动力参与率、电力消费、货币需求等）。
MIMIC模型：被视为一种综合方法，考虑多个原因和多个效应，但存在对GDP内生性的问题。

3. 计量经济策略

本研究采用MIMIC模型，并通过PMM方法进行稳健性检验。
模型通过标准化系数衡量变量对非正式经济的影响。
使用夜间灯光强度作为独立于GDP的经济活动代理指标。

4. 变量说明

原因变量：财政自由、制度质量、失业率、贸易开放度。
指标变量：货币占比、劳动力参与率、夜间灯光强度。

5. 研究结果

非正式经济规模：SSA的非正式经济规模存在显著异质性，从20-25%到50-65%不等。
收入与非正式经济的关系：非正式经济规模随收入水平上升而下降。
国家类型影响：石油出口国和脆弱国家的非正式经济比例较高。
方法验证：MIMIC与PMM结果一致，且与各国国家统计局数据高度相关（相关系数约80%）。

6. 稳健性检验

PMM方法：将非正式经济视为缺失数据问题，通过匹配国家特征进行估算。
不同经济类型的结果：发展中国家与发达国家在非正式经济的影响因素上存在差异，例如制度质量在发达国家中更显著，而政府稳定性在发展中国家中更显著。

结论

本研究通过改进的MIMIC模型和PMM方法，为SSA非正式经济规模提供了稳健的估算。研究发现，非正式经济在全球范围内仍占重要比重，但其比例在逐渐下降。不同国家的非正式经济规模受收入水平、国家类型、制度质量和政府稳定性等因素影响显著。该研究为政策制定者提供了重要的参考，有助于理解非正式经济的动态变化及影响因素。

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