2023爱分析·超自动化厂商全景报告-82页_32mb

超自动化市场分析报告总结

1. 超自动化定义与核心价值

• 新定义：超自动化指利用RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等技术，实现端到端流程自动化及新业务快速编排，帮助提升效率、创新能力和客户体验的平台产品或解决方案。
• 核心价值：
  • 端到端流程自动化：打破自动化孤岛。
  • 新业务流程快速编排：构建可组装的工作流。

2. 超自动化发展阶段

• 任务自动化：解决开发、审批、集成等单点问题，赋予神经元。
• 流程自动化：跨业务/部门/系统实现线条型问题解决，赋予局部神经。
• 运营自动化：构建可组装工作流，赋能新业务快速编排，赋予神经系统。
• （未来）运营自主化：大模型结合后AI成为“大脑”，推动企业运营方式变革。

3. 市场规模与增长趋势

• 2023年中国超自动化市场规模：8483亿元人民币。
• 年增速：315%，预计2026年达1.95万亿元，2022-2026年均复合增长率为319%。
• 驱动因素：
  • 甲方自动化需求持续旺盛。
  • 政策利好。
  • ChatGPT等大模型技术热潮。

4. 厂商发展路径

• 自研：打造超自动化解决方案或平台产品。
• 并购：通过并购获取技术能力，欧美厂商更常见。
• 专精工具：聚焦单项工具，通过生态互补形成解决方案。

5. 关键技术领域分析

• 低代码开发平台：需与RPA、AI、iPaaS结合，支持企业级复杂系统开发。
• iPaaS：解决系统孤岛，提供高并发API管理及集成全生命周期管理。
• 流程挖掘：实现流程透明化、标准化，诊断流程问题。
• RPA：从单点自动化向企业级转型，与AI融合提升智能化水平。
• 流程中台：整合BPM、iPaaS、流程挖掘等工具，提供全生命周期管理。

6. 代表性厂商评估

• 金智维：深耕RPA底层研发，产品矩阵完善，金融领域经验丰富。
• 谷云科技：高并发性能强，国产化替代经验丰富。
• 熵评科技：具备百亿级数据处理能力，覆盖流程设计、仿真、挖掘。
• 微宏科技：提供全生命周期流程管理，适配信创环境。

7. 主要结论与展望

• 超自动化市场规模高速增长，未来将与大模型深度结合，进入运营自主化阶段。
• 厂商需选择自研、并购或专精工具的发展路径，构建差异化竞争力。
• 低代码、iPaaS、RPA等技术需深度融合，形成端到端解决方案。