2023-05-08-爱分析-2023爱分析·流程挖掘市场厂商评估报告_熵评科技_22页_2mb

报告摘要

流程挖掘市场厂商评估-熵评科技总结

研究范围定义

企业面临市场环境快速变化和客户需求多样化，需提升业务敏捷性与效率。流程自动化成为关键，但现有技术呈现“自动化烟囱”状态，导致工具碎片化和协同不足。超自动化概念应运而生，融合AI、RPA、BPM等技术，推动企业流程优化。爱分析研究超自动化市场，提出平台层（数据处理、流程建模等）与应用层（垂直行业场景）划分，关注厂商在流程透明化、标准化、效率提升及效果优化方面的综合能力。

流程挖掘市场分析

流程挖掘通过采集分析业务数据，可视化还原流程并实现持续优化。企业核心需求包括：

流程透明化：打破“黑箱”问题，利用数据呈现流程全貌，但需解决数据质量低、节点缺失等挑战。
流程标准化：及时识别并纠正违规操作，如采购流程中的异常变体或人工错误，降低交易风险。
效率提升：定位流程瓶颈（如制造业采购的重复返工），通过仿真技术优化设计和人工节点。
效果优化：提高业务达成率（如银行贷款转化率），确保流程符合战略目标。
厂商需具备数据处理能力、实时更新与预警功能、流程仿真技术以及丰富的行业落地经验。

厂商评估：熵评科技

熵评科技（上海熵评科技有限公司）成立于2021年，依托大数据与AI技术构建企业智能流程管理平台PROXVERSE Studio。其核心优势包括：

全栈技术能力：自研支持百亿行数据的流程分析引擎与混合流程分析语言HPQL（SQL/PQL混合+UDF），具备数据融合、建模、分析、优化等全流程技术架构。
低代码平台：提供可视化图表、自定义页面等功能，支持客户二次开发，满足个性化分析需求。
行业经验：服务金融、制造、医药等领域的超50家头部企业及政府组织，覆盖多国市场，具备全球交付能力（如德勤背景团队支持海外项目）。
典型应用场景：
- 流程透明化：为某央企构建数据共享中心模型，通过流程分析识别冗余问题，提升数据价值认知。
- 效率优化：在汽车电子企业中，结合BPMN2.0标准设计仿真模块，协同分析模块定位流程差异，预测潜在风险。
- 合规性提升：通过动态容量管理实现数据近实时更新，适应企业对高频流程监测的需求。
产品特点：平台集成流程设计、仿真、挖掘与预测功能，实现企业流程资产的一站式管理，减少跨系统沟通成本。