2023超自动化厂商全景报告-爱分析_82页_4mb

2023年中国超自动化市场规模达8483亿元，年增速315%，预计2026年将增至19529亿元，2022-2026年均复合增长率为319%。报告重新定义超自动化为整合RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等技术，实现端到端流程自动化及新业务流程快速编排，助力企业提升效率、创新能力和客户体验的平台产品。超自动化分三个阶段：任务自动化（解决单点问题）→流程自动化（打通系统孤岛）→运营自动化（构建可组装工作流）。大模型将推动其进入第四阶段运营自主化，实现AI作为决策中枢的智能化升级。

报告重点分析低代码开发平台、iPaaS、流程挖掘、RPA及流程中台五大市场。低代码需与AI融合，通过组件化开发提升企业级复杂系统效率，如金智维青松平台支持金融行业特有组件开发。iPaaS需具备高并发处理能力及统一API管理，谷云科技RESTCloud平台兼容3万+API，QPS超5万。流程挖掘通过数据采集与分析实现流程透明化与优化，熵评科技PROXVERSESTUDIO具备百亿级数据处理能力。RPA需适配信创环境，金智维K-RPA提供安全隔离和流程编排能力。流程中台整合BPM、iPaaS等工具，微宏科技BPA平台实现全生命周期流程管理。

厂商发展路径包括自研（如金智维）、并购（欧美常见）及专精工具（通过能力互补构建解决方案）。超自动化已形成平台层（自动化工具融合）和应用层（行业场景落地）。市场增长动力源于持续自动化需求、政策支持及大模型技术推动。未来大模型将赋予RPA主动决策能力，实现运营自主化。各领域厂商需强化技术协同能力，如低代码与RPA、AI的结合，iPaaS与流程挖掘的联动，以提升企业流程管理效率。报告推荐厂商需满足特定市场能力要求，并列举典型案例显示技术落地效果。