爱分析：2023超自动化厂商全景报告_82页_4mb

超自动化市场分析总结

新定义与核心价值

超自动化指利用RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等技术，实现组织端到端流程自动化及新业务快速编排的平台或解决方案，帮助企业提升效率、创新能力和客户体验。

业务价值

1. 端到端流程自动化：打破自动化孤岛。
2. 新业务流程快速编排：构建可组装的工作流，实现跨部门/系统/平台的敏捷业务创新。

超自动化发展阶段

1. 任务自动化：解决开发、审批、集成等单点问题。
2. 流程自动化：实现跨部门/系统的线条型问题解决。
3. 运营自动化：构建可组装工作流，支持新业务快速编排（企业级神经系统）。

市场规模与增长

• 2023年中国超自动化市场规模：8483亿元人民币，年增速315%。
• 预计2026年市场规模：19529亿元人民币，2022-2026年均复合增长率319%。

厂商发展路径

1. 自研输出解决方案：通过自研扩大产品边界，如RPA厂商向AI+RPA方向拓展。
2. 并购输出解决方案：欧美厂商常见，整合技术能力。
3. 专精工具：通过能力互补形成解决方案，需融入头部厂商生态。

大模型的影响：运营自主化

大模型推动超自动化进入第四阶段（运营自主化）：

• AI从工具升级为“大脑”，控制运营自动化流程。
• 用户通过自然语言交互，实现新业务快速编排。
• 企业运营方式变革，人效颠覆性提升。

核心细分市场与典型厂商

1. 低代码开发平台

• 代表厂商：金智维
• 要求：支持复杂系统开发、行业组件、与AI/BPM集成。

2. iPaaS平台

• 代表厂商：谷云科技
• 要求：高并发处理、API统一管理、集成全生命周期。

3. 流程挖掘

• 代表厂商：熵评科技
• 要求：大规模数据分析、流程可视化、仿真优化。

4. RPA平台

• 代表厂商：金智维
• 要求：兼容性、安全性、与AI协同、低代码开发能力。

5. 流程中台

• 代表厂商：微宏科技
• 要求：流程全生命周期管理、组件封装、数据集成能力。

未来趋势

1. 与大模型的融合：推动运营自主化。
2. 细分行业应用深化：金融、政务、制造等行业需求差异化。
3. 信创环境适配：国产化替代加速，需满足信创要求。