2023-06-11-北方大数据交易中心-2023市场化配置与数字生态体系建设白皮书_57页_10mb

数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书总结

核心内容

本白皮书系统分析了数据要素市场的发展现状与未来方向，提出构建“四位一体”支撑架构与“供需双挂牌与智能撮合交易”解决方案，推动数据要素的市场化配置与数字生态体系建设。白皮书强调数据要素作为数字经济核心引擎的重要作用，并指出其价值形态演进路径及在数字经济发展中的多重驱动机制。

主要观点

• 数据要素的定义与特征
  数据要素是经过采集、清理、加工和分析等过程形成的数据，具备非竞争性、非排他性、非稀缺性、价值异质性、边际收益递增五大特性。

• 数据要素价值形态演进
  数据要素从“原始数据—数据资源—数据资产—数据资本”的演进过程，对应“使用价值创造—数据价值实现—价值增值”的价值形态演进。

• 数据要素是数字经济发展的核心引擎
  数据要素通过新型生产要素驱动价值创造、溢出效应促进产业优化升级、长尾效应驱动商业模式创新、治理效能推动制度迭代优化等路径，成为数字经济发展的关键驱动力。

• 数据交易流通的机遇与挑战
  数据交易市场在政策、技术与市场需求的推动下迎来快速发展，但同时也面临数据确权不清晰、数据定价机制不完善、数据供需不匹配、数据安全与隐私保护不成熟、数字生态体系不健全等挑战。

• 顶层设计“四位一体”支撑架构
  数据交易市场建设需构建“数据确权、数据定价、数据安全、数据运营”四位一体的支撑架构，以制度保障数据要素的流通与价值实现。

关键信息

1. 数据交易市场现状

• 市场规模：2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间年均复合增速将超过25%。
• 交易平台发展：自2014年贵阳大数据交易所成立以来，各地积极布局数据交易平台，如北京、上海、深圳等地相继成立数据交易所，探索新型交易范式。
• 交易模式：数据交易平台主要分为两类：一是数据交易撮合平台，不参与交易过程；二是提供数据增值服务的平台，承担数据加工与服务功能。

2. 数据确权

• 确权难点：数据确权面临数据权属复杂、隐私负外部性、数据使用权与所有权分离等挑战。
• 确权机制：《数据二十条》提出“三权分置”制度，即数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。
• 确权解决方案：通过数据分类分级、技术手段（如区块链、隐私计算）实现数据确权，保障数据权属清晰。

3. 数据定价

• 定价难点：数据定价涉及复杂因素，存在数据供需信息不对称、数据价值场景依赖性强等问题。
• 定价维度：构建“静态价值、动态价值、应用价值”三维评估体系，以数据质量、样本一致性、计算贡献、业务应用等维度进行价值评估。
• 定价解决方案：探索数据价值评估指标体系，推动建立数据定价机制，实现数据价值的合理体现。

4. 数据安全

• 安全挑战：数据交易面临数据泄露、信任缺失、合规性不足等问题。
• 技术保障：采用区块链、隐私计算、联邦学习等技术，实现数据“可用不可见”“可算不可见”“可追溯不可篡改”等安全特性。
• 安全解决方案：通过数据上链、智能合约、隐私计算、多方安全计算等技术手段，构建数据安全与隐私保护体系。

5. 数据运营

• 运营动力：数据运营是数据深度开发与增值的源头，推动数据交易持续繁荣。
• 运营体系：构建涵盖数据加工、登记结算、资产评估、数据经纪、合规审核、数据应用等环节的全链生态。
• 运营实践：通过公共数据授权运营、数据信托服务、数据要素生产加工平台等方式，推动数据要素市场化配置。

6. 数据交易流通解决方案

• 供需双挂牌与智能撮合交易模式：以需求驱动数据交易，实现供需匹配与智能撮合，提升交易效率。
• 数据要素生产加工平台：依托区块链与隐私计算技术，实现数据资源的标准化、资产化、资本化。
• 区块链共性平台：构建“1+3+4”总体架构，提供数据确权、隐私安全、权益保护、提升效率等六种应用价值。
• 数据信托服务：通过信托模式实现数据资产的集中管理与有序流通，保障数据持有者与使用者的合法权益。

7. 数字生态体系建设

• 北方大数据交易中心：作为国家级数据交易场所，定位于推动数据要素市场化配置与数字生态体系建设，采用“政府监管、国资控股、市场化运营”模式。
• 3.0交易模式：基于数据知识服务，打造智能化、开放化、标准化的数据产品交易体系。
• 创新数据交易系统：采用“1+3+5”平台架构，构建数据交易全流程服务体系。
• 数商生态：涵盖数据资源、技术、服务、人才等多个领域，推动数据交易生态多元化发展。

8. 数据生态发展路径

• 数据算法人才培养：加强校企合作，推动多学科融合，为数据交易提供创新人才支撑。
• 数据开发者培养计划：通过沙箱环境、培训与竞赛等方式，培养数据开发人才，丰富数据应用场景。
• 产业链构建：推动数据加工、数据分析、登记结算、资产评估、数据经纪、合规审核与数据应用等环节的协同发展。
• 全生态全链条产业园：打造数据要素产业聚集区，布局数据交易所、登记结算中心、创投基金等，推动数据要素产业发展。

结构总结

一、数据要素市场概述

• 数据要素定义与特征
• 数据要素价值形态演进
• 数据要素是数字经济发展的核心引擎

二、顶层设计：“四位一体”支撑架构

• 数据确权
• 数据定价
• 数据安全
• 数据运营

三、交易实践：数据交易流通解决方案

• 需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易模式
• 数据要素生产加工平台
• 区块链共性平台
• 数据信托服务

四、基于数据交易的数字生态体系建设

• 北方大数据交易中心
• 数据算法人才培养
• 数据开发者培养计划
• 基于数据交易的产业链构建
• 打造数据要素全生态全链条产业园

编制单位介绍

• 天津滨城数字生态研究院：成立于2022年4月，专注于城市智能决策平台建设、数据要素市场化配置全栈解决方案及数据要素创新应用。
• 北方大数据交易中心：设立于中新天津生态城，定位为国家级数据交易场所，推动数据要素市场化配置与数字生态体系建设。

团队成员

• 阴法超（天津滨城数字生态研究院常务副院长）
• 李基亮（北方大数据交易中心（天津）有限公司总经理）
• 陈骁（上海爱数信息技术股份有限公司研发副总裁）
• 巩军（天津滨城数字生态研究院研究员）
• 杨祎珩（天津滨城数字生态研究院研究员）
• 贾凡（北方大数据交易中心（天津）有限公司产品运营总监）
• 马晓琪（天津滨城数字生态研究院助理研究员）
• 安雅妮（天津滨城数字生态研究院助理研究员）