2019中国MarTech白皮书_30页_3mb
报告摘要
2019年中国MarTech白皮书总结
核心内容
MarTech(Marketing Technology)是指利用技术手段实现营销目的的工具和方法,是Marketing与Technology的融合。它涵盖了从广告技术到客户关系管理的一整套营销解决方案,旨在通过数据驱动提升营销效率与效果。
主要观点
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MarTech起源与发展
MarTech概念由Scott Brinker于2008年首次提出,2017年被视为中国MarTech元年。随着技术进步,MarTech逐渐发展为一个成熟领域,特别是在美国。2019年全球已有超过7000家MarTech企业。 -
国内MarTech发展阶段
国内营销行业正从“传统营销”、“互联网+营销”、“技术+营销”向“AI+营销/智慧营销”阶段过渡,未来将加速向MarTech方向发展。 -
MarTech三大类型企业
巨头公司、传统营销公司、细分垂直领域的营销技术公司是构建MarTech生态的重要力量。其中,传统代理型营销公司技术接地气,巨头公司依托海量数据推动智慧营销,细分垂直领域公司则在特定市场有较强竞争力。 -
MarTech vs AdTech
AdTech主要关注媒体购买,而MarTech是一整套解决方案,用于个性化营销。未来两者概念将逐渐融合,AdTech将成为MarTech的一部分。 -
MarTech典型技术及平台
MarTech涵盖六大类技术:广告技术、内容和客户体验管理、社交媒体和客户关系管理、销售渠道管理、数据管理、营销管理。其中,CRM、DMP、CDP是核心数据平台,分别侧重销售管理、广告投放和客户画像。 -
CRM、DMP、CDP差异
CRM以实名数据为主,侧重销售管理;DMP以匿名数据为主,用于广告推广;CDP则更偏重于营销,整合第一方与第三方数据,构建用户画像。 -
智慧营销的应用场景
智慧营销通过大数据、AI等技术,实现精准用户画像、最佳渠道触达、用户价值评估、虚假流量识别等功能,帮助广告主优化投放策略,提高营销效果。 -
MobTech的智能营销系统
MobTech旗下松鼠智能营销系统整合多源数据,提供数据采购与触达的一站式服务,支持效果追踪、数据回流、重定向触达等功能,助力构建全景营销闭环。 -
智熵AI实验室
提供数据SAAS平台,支持多维数据源对接,增强风控能力,同时具备特征选取系统,帮助筛选有效标签并一键导入联合建模环境,提升数据价值挖掘能力。 -
MarTech未来发展趋势
随着流量红利结束,MarTech将进入2.0阶段,构建完备的营销生态系统,实现跨平台、跨终端用户数据整合与精准营销。核心在于技术手段持续升级和数据资产价值的沉淀。
关键信息
- MarTech发展阶段:从传统营销到“AI+营销/智慧营销”阶段,未来将加速向MarTech方向发展。
- MarTech技术分类:广告技术、内容与客户体验管理、社交媒体与客户关系管理、销售渠道管理、数据管理、营销管理。
- 数据管理平台:CRM(客户关系管理)、DMP(数据管理平台)、CDP(客户数据平台)分别用于销售管理、广告投放、客户画像。
- 数据应用趋势:用户画像、渠道触达、价值评估、虚假流量识别成为智慧营销的核心功能。
- 典型工具应用:MobTech的松鼠智能营销系统与智熵AI实验室提供数据整合、效果追踪、标签管理、联合建模等服务。
- 未来发展方向:MarTech将发展为营销全生态,实现用户数据整合与精准营销,关注新用户获取与老用户运营并重。
结论
中国MarTech市场正处于从0到1的发展阶段,未来将随着AI与大数据技术的深入应用,逐步构建完善的营销生态系统。企业需重视数据整合、用户画像与精准营销,以实现营销效果的最大化。
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