2016年-数据局_IBM:跳出思维定式数字技术如何助推运营变革_23页_487kb
报告摘要
跳出思维定式:数字化运营变革分析
核心内容
本报告由 IBM 商业价值研究院发布,探讨了数字化运营在现代企业中的重要性及实施路径。随着数字技术的快速发展,运营创新成为企业竞争优势的重要来源。数字化运营不仅涉及技术的引入,更要求企业进行深层次的流程与组织变革,以适应新的业务模式和客户需求。
主要观点
- 数字化运营是变革的核心:运营创新不仅仅是流程优化,更需要从“真正深入变革”的角度出发,改变企业的工作方式和流程配合方式。
- 技术是变革的推动力:IoT、移动技术、云和分析能力是当前数字化运营的关键技术,其中分析能力的支出增长最快,表明数据价值的挖掘是运营变革的重要方向。
- 安全与人才是关键挑战:网络安全和人才短缺是数字化运营面临的两大主要挑战,尤其在物联网系统高度互联的背景下,数据安全风险显著增加。
- 战略与执行需同步:尽管许多企业已制定数字运营战略,但只有不到五分之一的公司具备完整的战略和执行计划,多数企业仍需加强执行力度。
关键信息
数字化运营的技术基础
- IoT、云、分析和移动技术是数字化运营的四大核心支柱。
- 预测性分析是大数据在运营中的关键应用,有助于提高运营效率、改善客户服务和供应链管理。
- 部分行业如消费品、能源和实体行业已较为成熟地应用预测性分析,而其他行业如零售和电子则在某些关键应用上相对滞后。
数字运营变革的现状与趋势
- 数字化运营战略在两年内执行力度增长了 29%。
- 网络安全是高管们制定数字运营计划时的主要挑战。
- 企业需要在数字运营战略中整合考虑数字工具、安全和人才,以支持更大的业务目标。
人才战略的重要性
- 人才短缺是数字化运营计划的第二大挑战,且在不同行业表现不一。
- 企业需关注招聘、培训和变革管理,以确保员工具备适应数字化转型所需的技能。
- 仅有不到五分之一的高管招聘了新的人才以支持数字化运营转型,四分之一的高管建立了人才中心或新领导角色。
行业成熟度差异
- 工业品公司在数字化转型方面处于领先地位,已快速接受数字化革新。
- 汽车、消费品和医疗行业较为关注云计算和预测性分析。
- 能源与公用事业公司在新技术平台投资方面领先,但在车队管理和仓库管理等具体应用上仍较落后。
- 零售行业在数字化运营方面进展缓慢,技术相对落后。
- 电子行业在数字化制造方面较为领先,但客户指令跟踪等应用仍需加强。
实施建议
构建数字运营战略
- 摆脱思维桎梏:数字化运营不仅是技术的叠加,更是流程与组织方式的改变。
- 研究数据:将分析能力嵌入战略,提升数据的使用价值。
- 展望市场前景:定期评估业务模式,以应对客户需求的变化。
保证数据安全
- 构建基线:通过风险评估制定初始安全要求,并进行优先排序。
- 不要做无用功:采用经过验证的方法,如认证、授权、审计等,确保数据安全。
- 创造可信的生态系统:考虑整个设备、网络和应用系统的安全,包括外部合作伙伴和客户。
重建人才战略
- 使人成为计划的一部分:将人力资本战略纳入整体数字运营计划,关注技能评估和治理。
- 承认您的付出得到了回报:投资数字人才管理项目,招聘和培训关键人才。
- 拥抱文化变革:推动高层领导率先示范,确保战略、流程和工具与变革行为一致。
行业转型定位
- 数字化运营正在重塑行业边界,推动企业向跨行业创新发展。
- 不同行业的数字化成熟度不同,企业应根据自身情况制定合适的转型路径。
- 数字化运营的领先者能够通过技术驱动创新,实现业务增长和差异化竞争。
作者与合作信息
- Karen Butner:IBM 商业价值研究院数字运营领导者,拥有30多年战略开发和转型经验。
- Dave Lubowe:IBM 全球企业咨询服务部副总裁,专注于运营管理和大规模转型。
- 合作者:IBM 销售和分销市场部门,以及多位研究人员。
更多信息
- 研究报告下载:可通过 IBM 商业价值研究院官网免费获取完整报告。
- IBM 联系方式:ibm.com/services/us/business-consulting/digital-operations-internet-of-things
- 中国网站:http://www-935.ibm.com/services/cn/gbs/ibv/
相关出版物
- Scanio, Julie, Karen Butner and Dave Lubowe. “数字运营改变了物理世界:实时洞察如何彻底改造价值链.” IBM 商业价值研究院. 2015 年 2 月.
- Butner, Karen and Dave Lubowe. “数字化革新:重新思考数字化时代的制造业.” IBM 商业价值研究院. 2015 年 5 月.
注释与来源
- 引用 Michael Hammer 的观点,强调运营创新需要“真正深入变革”。
- 数据来源为 IBM 与牛津经济研究院的调查,覆盖全球12个国家/地区、收入在5亿美元以上的公司。
- 本报告旨在提供战略洞察,不替代专业判断,IBM 对使用本报告造成的损失不承担责任。
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