计算机行业ChatGPT系列之四:国内巨头勇立潮头,大模型产业持续推进-20230402-财通证券-21页_1mb
报告摘要
ChatGPT系列之四:国内巨头勇立潮头,大模型产业持续推进
核心内容
本报告分析了当前人工智能产业的发展趋势,特别是大模型技术在国内外的进展及其对相关产业链的影响。报告指出,随着AI技术的快速迭代,计算机板块表现突出,成为市场领头羊。同时,国内科技巨头如腾讯、阿里和字节跳动在大模型领域持续发力,加速其在各自生态中的应用。此外,海外巨头如微软和彭博也在推动大模型在特定领域的落地,而开源社区的兴起降低了大模型开发的门槛。报告进一步提出,随着数据主权意识的增强,大模型的自主可控成为长期趋势。
主要观点
-
AI产业持续催化,科技创新周期自我强化:
- 本周AI行业海内外进展不断,激发了投资者的关注。
- 计算机指数表现优异,涨幅领先于其他行业。
- 预计AI技术将推动计算机行业持续发展,进入“从1到10”的快速拓荒阶段。
-
国内巨头布局大模型,推动多领域应用:
- 腾讯:推出混元大模型,其在自然语言处理方面表现突出,在CLUE中文能力评测中位列第一。腾讯在生成式AI方面加速发展,如AI绘图、智能写作等,并通过混元助手项目组加大研发投入,未来有望通过API开放赋能B端企业。
- 阿里:达摩院打造通义大模型M6,参数规模达十万亿,已应用于电商、医疗、法律等多个垂直领域。通义大模型的统一架构和多模态处理能力,为AI从感知智能迈向认知智能提供了基础设施。
- 字节跳动:已布局语言和图像大模型,预计2023年中推出。其开源训练框架veGiantModel提升了模型开发效率,为后续大模型的推出奠定了基础。
-
海外巨头推动大模型落地,开源降低开发门槛:
- 微软:发布SecurityCopilot,将GPT-4应用于网络安全领域,提高安全事件调查和响应效率。
- 彭博:发布BloombergGPT,是首个在金融领域取得突破的大模型,基于专业和通用数据混合训练,性能优于现有模型。
- 开源社区:如Meta开源LLaMA、斯坦福大学推出Alpaca、Databricks发布Dolly,均有助于降低大模型的开发门槛。
-
数据主权推动大模型自主可控:
- 意大利政府宣布禁用ChatGPT,强调数据安全和隐私保护的重要性。
- 这将促使大模型在数据收集和处理方面更加注重合规性,推动国产大模型的独立发展。
关键信息
- 市场表现:计算机板块在2023年年初至今涨幅达36.79%,在31个申万一级行业中排名第一。
- 技术进展:
- 腾讯混元大模型在CLUE评测中位列第一。
- 阿里通义大模型M6在多个任务上表现优异,涵盖电商、医疗、法律等多个领域。
- 字节跳动的veGiantModel训练效率显著提升。
- 微软SecurityCopilot和彭博BloombergGPT在各自领域实现突破。
- 投资建议:
- 关注算力相关的公司,如海光信息、寒武纪、浪潮信息等。
- 关注算法领域的公司,如海天瑞声、拓尔思、科大讯飞等。
- 关注安全领域的公司,如启明星辰、安恒信息、深信服等。
- 关注华为产业链的公司,如拓维信息、神州数码、软通动力等。
- 关注GPT产业链的公司,如金山办公、万兴科技、福昕软件等。
- 风险提示:
- AI技术迭代不及预期。
- 商业化落地不及预期。
- 政策监管风险。
投资建议
- 算力:AI模型的能源,将最直接受益于人工智能的普及,建议关注海光信息、寒武纪、龙芯中科、景嘉微、浪潮信息、中科曙光、紫光股份、神州数码、拓维信息、宝信软件、润泽科技等。
- 算法:具备底层算法能力的公司有望成为行业开拓者,建议关注海天瑞声、拓尔思、海康威视、大华股份、科大讯飞、云从科技、格林深瞳、萤石网络、奥普特等。
- 安全:AI赋能安全行业,建议关注启明星辰、三未信安、奇安信、深信服、安恒信息、中孚信息等。
- 华为产业链:与华为有深度合作的公司,如拓维信息、神州数码、紫光股份等,以及垂直应用合作伙伴如软通动力、赛意信息、东方国信等。
- GPT产业链:包括多模态及垂直应用、智慧政务、智慧医疗、智慧酒店、智慧财务、智慧建筑、智慧金融等领域的公司。
风险提示
- AI技术迭代不及预期:若AI技术进展缓慢,可能影响相关产业的发展速度。
- 商业化落地不及预期:ChatGPT等大模型的盈利模式尚未明确,商业化进程存在不确定性。
- 政策监管风险:随着AI技术的普及,政策监管可能对行业发展产生影响。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载